Hvad er databeskyttelse af personlige oplysninger?

Beskyttelse af personlige oplysninger, der er beskyttet af data mining, er processen til at deltage i samarbejde med data mining, uden at afsløre fortrolige detaljer, der er relateret til oplysningerne i nogen af ​​de databaser, der udvindes. Det bruges traditionelt, når en enkeltperson eller organisation arbejder med en branche konkurrenter. Mens konkurrenter undertiden gensidigt kan drage fordel af at dele ressourcer, har alle parter en andel i at bevare potentielt private eller fortrolige oplysninger om deres aktuelle projekter. Beskyttelse af personlige oplysninger, der er beskyttet af data mining, beskytter fortrolighed for alle parter ved at producere resultaterne af data mining, uden at der faktisk oplyses om kilden til nogen bestemt bit af information.

Data mining er processen med at tage en stor klump af data og scanne dem for overordnede tendenser. Et grundlæggende eksempel på datamining er at kigge gennem en salgsdatabase for at finde ud af i hvilke sæsoner salget af et bestemt produkt er størst. Den forretningsmæssige intelligens, der stammer fra denne minedrift, ville hjælpe en virksomhed med at skabe salg i lavtidsperioder og foretage andre ændringer for at øge deres bruttoresultat. Et andet mere komplekst eksempel ville være at scanne gennem databaser for forbrugertendenser i købsbeslutninger. Dette vil give fabrikanter mulighed for nøjagtigt at forudsige, hvilke typer produkter der bliver populære, hvilket gør dem i stand til at vide, hvor de kan fokusere deres begrænsede ressourcer.

Ved at samle informationerne, der er gemt i en database, med de oplysninger, der er gemt i databaser af konkurrenter, øges effektiviteten af ​​dataindvinding drastisk. Jo flere data der er at studere, jo lettere bliver det at finde og udnytte tendenser. Med andre ord, når en individuel organisation har 10.000 eksempler at trække på, kan de typisk fange mønstre, der ikke ville blive tydelige med kun 100 eksempler af samme type. Naturligvis er der dog altid nogle informationsselskaber, der er uvillige til at dele med deres konkurrenter. Det er her, beskyttelse af personlige oplysninger bevares i data.

Beskyttelse af personlige oplysninger, der bevarer data mining, fungerer ved at give konkurrerende virksomheder kun mulighed for at tilføje de data, de ønsker at dele, i en central "kommunal" database. Ved at begrænse dataudvindingen til strengt frivillig information opretholdes privatliv på begge sider uden at undergrave det centrale formål med dataindvindingsindsatsen. Privatlivets fred kan også beskyttes ved at bruge en uinteresseret mellemmand til at udføre den egentlige minedrift, hvilket giver virksomhederne mulighed for at samle deres databaseressourcer uden, at nogen af ​​virksomhederne har direkte adgang til det andet selskabs private datatyper.