Hvad er privatlivets fred, der konserverer data mining?

Privatlivsbevarelse af dataminedrift er processen med at indgå i samarbejdsdata -minedrift uden at udsætte fortrolige detaljer relateret til oplysningerne i nogen af ​​de databaser, der er udvindet. Det bruges traditionelt, når en person eller organisation arbejder med en branche -konkurrenter. Mens konkurrenter undertiden kan gensidigt drage fordel af at dele ressourcer, har alle parter en andel i at bevare potentielt private eller fortrolige oplysninger om deres nuværende projekter. Privatlivsbevarelse af datamining beskytter fortrolighederne for alle parter ved at producere resultaterne af datamining, uden at de faktisk afslører kilden til nogen specifik bit information.

Data mining er processen med at tage en stor klump af data og scanne dem for samlede tendenser. Et grundlæggende eksempel på datamining ville være at se gennem en salgsdatabase for at finde ud af, hvad sæsoner af et bestemt produkt er højest. Den forretningsintelligens, der stammer fra denne minedrift, villeHjælp et firma med at oprette salg i off-peak-tider og foretage andre ændringer for at øge deres brutto fortjeneste. Et andet mere komplekst eksempel ville være at scanne gennem databaser for forbrugertendenser i købsbeslutninger. Dette ville give producenterne mulighed for nøjagtigt at forudsige, hvilke typer produkter der bliver populære, hvilket gør dem i stand til at vide, hvor de skal fokusere deres begrænsede ressourcer.

Ved at samle de oplysninger, der er gemt i en database med de oplysninger, der er gemt i databaser af konkurrenter, øges effektiviteten af ​​data mining drastisk. Jo flere data der er at studere, jo lettere bliver det at finde og udnytte tendenser. Med andre ord, når en individuel organisation har 10.000 eksempler at trække fra, kan de typisk fange mønstre, der ikke ville blive tydelige med kun 100 eksempler på den samme type. Naturligvis er der altid nogle informationsfirmaer er tilbageholdende med at dele med Tarvinger konkurrenter. Det er her, at privatlivsbevarelse af data mining kommer i spil.

Privatlivsbevarelse af data mining fungerer ved at give konkurrerende virksomheder mulighed for kun at fodre de data, de ønsker at dele i en central "kommunal" database. Ved at begrænse datamining til strengt frivillig information opretholdes privatlivets fred på begge sider uden at undergrave det centrale formål med dataminingindsatsen. Privatliv kan også beskyttes ved at bruge et uinteresseret mellemliggende parti til at gennemføre den faktiske minedrift, hvilket giver virksomhederne mulighed for at samle deres database -ressourcer, uden at nogen af ​​virksomheden har direkte adgang til det andet selskabs private datatyper.