Hvad er realtid datalagring?
Også kendt som aktiv datalagring er realtid datalagring processen med at lagre og analysere data i en eller anden type lagersystem. Virksomheder har en tendens til at gøre brug af denne tilgang i en løbende indsats for at maksimere anvendeligheden af forskellige former for forretningsinformation, især med hensyn til at placere virksomheden til vækst gennem salg. Ved at indsamle informationen på den bliver tilgængelig og assimilere dataene med historisk information er det muligt at forudsige forskydninger i kundernes efterspørgsel samt udvikle nye markedsføringsstrategier, der trækker nye kunder.
Den grundlæggende proces med datalagring i realtid kræver, at data, der tilføjes til en transaktionsdatabase, såsom en ordreplacering eller faktureringssystem, straks analyseres, klassificeres og relateres til oplysninger, der allerede er lagret fra tidligere transaktioner. Ideelt set vil de yderligere oplysninger give yderligere oplysninger, der hjælper med at pege på tendenser inden for køb af varer eller tjenester, der tilbydes af virksomheden, generering af overskud eller tab.
Ved at assimilere og vurdere transaktioner og andre data, når de forekommer, kan virksomheden gå hurtigere for at drage fordel af en opadgående tendens, der har potentialet til at tjene virksomheden et betydeligt afkast. Da processen med datalagring i realtid er automatisk, er der ikke behov for nogen til at aktivere denne nedstrømning af data fra forskellige transaktionsdatabaser i den centrale realtidsdatabase. Det er således muligt til enhver tid at få adgang til den opdaterede bank med information og bruge disse data til at planlægge fremtidige projekter eller handlinger, der vil være i virksomhedens bedste interesse.
Denne proces med dataindvinding i realtid kan også omfatte automatisk generering af rapporter, der er tilpasset til slutbrugerens behov. Datalagerdesign giver ofte brugere mulighed for at vælge fra et sæt forprogrammerede rapportformater eller at bruge værktøjer indbygget i softwarepakken til at oprette specialiserede rapporter, der arrangerer data på et vilkårligt antal måder. Denne alsidige datalagerarkitektur gør det nemt for virksomheder i forskellige størrelser og relateret til forskellige felter at bruge den samme basissoftware, men tilpasse brugen af denne software til deres individuelle behov.
De fleste realtidsopbevaring af datapakker muliggør også generering af rapporter on-demand og på en fast plan. Dette kan være meget nyttigt, da det er muligt at indsende en forespørgsel i øjeblikket og have et svar inden for få sekunder eller minutter. For eksempel, hvis en salgschef præsenteres for et spørgsmål om den aktuelle dags salg af en given produktlinje, kan han eller hun blot indramme forespørgslen, få softwaren til at trække de aktuelle data og have en rapport om giver oplysningerne let. Mere konventionelle metoder ville kræve op til en halv time eller mere for at styre, hvad realtidslagret kan administrere på mindre end tre minutter.
I en æra, hvor selv et par minutter kan betyde forskellen mellem succes og fiasko, giver brugen af datalagring i realtid ikke kun et simpelt middel til at gemme alle relevante data i et fælles arkiv. Denne fremgangsmåde betyder også at have informationen til rådighed til enhver tid for at træffe beslutninger med potentialet til at øge bundlinjen for enhver virksomhed. Af denne grund integrerer mange virksomheder, både store og små, realtidssoftware i deres overordnede arkiv- og genvindingsprocesser for business intelligence.