Hvad er forbindelsen mellem neurale netværk og kunstig intelligens?

Neurale netværk og kunstig intelligens studeres ofte sammen, da brugen af ​​neurale netværk er en metode, til hvilken programmering af kunstig intelligens kan opnås. Selvom dette ikke er den eneste metode eller den bedste metode i alle tilfælde til at skabe programmer med kunstig intelligens, er brugen af ​​neurale netværk blevet mere og mere populær. Kunstige neurale netværk er i det væsentlige baseret på den måde, hvorpå den menneskelige hjerne fungerer, gennem skabelsen af ​​netværk, der forbinder og kommunikerer for at opnå forskellige opgaver. Denne type netværk efterligner typisk organiske neurale netværk, og neurale netværk og kunstig intelligens er endnu ikke blevet brugt til at skabe et program, der er lig med menneskelige tankeprocesser.

Områderne neurale netværk og kunstig intelligens forfølges ofte af dem, der er interesseret i programmering. Kunstig intelligens er i det væsentlige ideen om et computerprogram eller -system, der kan ligne eller overgå den menneskelige hjerne med hensyn til processorkraft og kognitiv kapacitet. Der er mange forskellige måder, hvorpå denne type kunstig intelligens udvikles, og neurale netværk er blandt de mest populære former for kunstig intelligens. Neurale netværk og kunstig intelligens fungerer godt sammen, da begge systemer typisk bruger den menneskelige hjerne som standard til behandlingsevne.

Et neuralt netværk er dybest set et netværk, der består af individuelle processorer, der kan fungere sammen til at behandle information og foretage vurderinger baseret på etablerede data. Organiske neurale netværk findes i den menneskelige hjerne og er essentielle for menneskets tanke og kognitive evner. Syntetiske neurale netværk oprettes ofte på måder, der efterligner denne type struktur for at give individuelle systemer mulighed for at kommunikere og arbejde sammen. På denne måde bruger forskere og computerforskere neurale netværk og kunstig intelligens til at forsøge at skabe computersystemer og software, der kan nærme sig den menneskelige hjernes behandlingsevne.

Denne type netværk er ofte ikke designet som en nøjagtig model for den menneskelige hjerne, da videnskabelig forståelse af den menneskelige hjerne stadig er noget begrænset. Sådanne begrænsninger kombineret med begrænsninger på computerhardware og -software har forhindret eksisterende neurale netværk og teori om kunstig intelligens i at svare til eller overgå menneskelig tanke gennem kunstige midler. Disse begrænsninger er sandsynligvis kun midlertidige, da computerteknologi forbedres, og den medicinske forståelse af den menneskelige bevidsthed fortsætter med at vokse. Nogle forskere mener, at udviklingen i neurale netværk og kunstig intelligens en dag kunne føre til gennembrud inden for robotik, cybernetik og endda spredning af menneskelig tanke til digitale medier.