Hvad er Data Warehouse Lifecycle?

Data Warehouse Lifecycle henviser til den konstant skiftende proces, som data og arkiverede data gennemgår, hvad angår computerlagring, fra det tidspunkt, hvor dataene oprettes og gemmes til det tidspunkt, hvor de ikke længere er nødvendigt og arkiveres i en virksomheds poster. Data Warehouse Lifecycle System involverer oprettelse af et effektivt system til lagring og hentning af computerdata. Tiden har vist, at blot dumping af data i enorm computerlagring ikke fungerer. I stedet er det bedst at oprette et lagringssystem, teste det og ændre det efter behov for at passe til de stadigt skiftende databehov for virksomheden.

Virtuelle lagre er et lignende koncept som de ældre papirkortkataloger, der engang findes i de fleste biblioteker. Hver bog havde et kort, arrangeret i alfabetisk rækkefølge, som gjorde det muligt for besøgende at finde den bog, de ledte efter. Efterhånden som bibliotekets samling udvides, måtte der tilføjes flere kort, og der blev foretaget ændringer for bedre at arrangere kortene og rumme deres voksende størrelse. Denne samme prinCiple bruges, da Data Warehouse Lifecycle starter igen, og flere data skal føjes til et eksisterende virtuelt lagringssystem.

Først i Data Warehouse Lifecycle kommer behovet for selve dataene. Dette ønske om let at få adgang til data skaber et krav om virksomheden om at gemme disse data på en måde, der giver mulighed for hurtig adgang, uanset om dataene er nye eller gamle. Således kommer designstadiet først. Dette er en rå udviklingsstadium, da designere ofte kun har en vag idé om, hvilke typer, og hvor meget data systemet skal håndtere.

Derefter kommer prototypen og testfaserne. En arbejdsmodel af nogle eller alle data oprettes og testes af en begrænset gruppe. Når der opstår problemer, rapporterer de til de programmerere, der løser fejlen og opdaterer prototypemodellen. Når modellen er klar til større test, går den ind i det operationelle fase, og alle kan bruge den nye datalagere.

Endelig arbejder programmererne for at ordne alle kninks, der vises, når softwaren er operationel. Selv hvis en person programmerede et perfekt datavarehus -system, ville hun stadig have brug for at opdatere det, da Data Warehouse Lifecycle udvides og ændres. Ændringer foretages konstant til systemet for at sikre, at det fungerer korrekt og er så let at bruge som muligt.