Hvad er brugermodellering?
Modellering er oprettelse af simuleringer for at kunne dømme forud for faktiske begivenheder. Modellering og simulering bruges til forskellige formål, herunder strategisk beslutningstagning. Specifikt er brugermodellering en tværfaglig analyse af, hvordan mennesker handler inden for specifikke computermiljøer. At forstå, hvordan brugere vil opføre sig, kan hjælpe med at opbygge bedre websteder og softwareapplikationer og dem, der fungerer godt til en bredere vifte af brugere, herunder handicappede.
En primær brug af brugermodellering er at forstå, hvordan brugere med forskellige attributter sandsynligvis interagerer med en brugergrænseflade. Attributter inkluderer færdighedsniveau fra nybegynder til ekspert såvel som andre vigtige brugeregenskaber. Disse inkluderer holdninger, overbevisninger, mål, interesser, læringsstile, planer og præferencer. Det er muligt for meget forskellige brugere at bruge det samme websted eller softwareprogram, og brugermodellering er et skridt hen imod at vide, hvad de kan forvente. Brugermodellering er meget vigtig i oprettelsen af e-læringsmoduler til selvundervisning, da der ikke er nogen lærer til stede for at foretage vurderinger om elevens karakteristika.
Brugermodeller oprettes på forskellige måder til adaptive systemer og tilpassbare systemer. Et tilpasseligt system er et system, som brugeren får en vis kontrol over. Dette kan være gennem præferencer eller tilpasbare elementer. Brugermodellering i et tilpasningsdygtigt system udføres begge på forhånd for at skabe nyttige valg og løbende, da brugerne drager fordel af disse valg. Data kan indsamles om de valg, brugerne træffer for at vejlede den videre udvikling. Et simpelt eksempel er systemer med en 'grundlæggende' og 'avanceret' grænseflade, der giver brugeren mulighed for at vælge, hvilken måde at interagere på.
Adaptive systemer er dem, hvor grænsefladen og / eller indholdet er struktureret til at tilpasse sig brugeren, efterhånden som brugerens færdigheder, præferencer og evner bliver kendte og ændres. Adaptive systemer kan bruge præferencer og deaktivering eller maskering af ekspertkomponenter for ikke at overvælde begyndere og kun for at give begyndere funktioner, som brugermodellering antyder, at de har brug for. For at tilpasse sig kan systemet stole på en række direkte og indirekte input. Direkte input inkluderer præferencer, vurderinger og valg. Indirekte input inkluderer brugerklassifikationer, der - i det mindste oprindeligt - er baseret på antagelser, der kan være stereotype. Eksempler på adaptive systemer inkluderer HyperAudio®, en bærbar guide til museumsbesøgere; Office Assistant i Microsoft® Office® '97, der dukkede op og tilbød hjælp til brugerne; og P-TIMS®, et økonomisk styringssystem.