Hvad er visuel datamining?

Visual data mining er en idé, der bruger nyere teknologi til at anvende nogle specifikke principper til, hvordan mennesker fortolker data. Data mining er processen til at registrere mønstre i et bestemt stykke information. Det er en meget generel metode, der anvendes på detaljerede måder for at få specifikke resultater, inden for områder som økonomi, medicin, offentlig administration og regering, transport og meget mere.

Meget af teknologi bag datamining er først blevet opfundet relativt for nylig, hvor mikrocomputeren er det mest relevante eksempel. Computere kan indsamle og vise en enorm mængde data, som med data mining kan tolkes på forskellige måder. Dette er den magt, som datamining bringer til det menneskelige samfund, og det potentiale, som dets praktikere ser på for at forbedre moderne metoder.

Ved visuel datamining bygger programmerere grænseflader, der tillader visuelle præsentationer at være en del af, hvordan brugerne fortolker dataene. Dataene kan være steder i grafer eller diagrammer, så brugerne kan få øje på mønstre eller outliers, som ellers ikke ville være umiddelbart indlysende. Forskere og programmører ser stadig på mulighederne for denne metode og foreslår nogle anbefalinger til bedst mulige teknikker.

Ifølge topteoretikere er enkelhed nøglen til denne slags grænseflader. Disse programmer skal kunne vise data på måder, der gør det nemt for brugerne at "se" dem. De, der ser på denne teknik, ser også “førende” som et potentielt problem i applikationer. Brugere skal være i stand til objektivt at drage deres egne konklusioner fra en resentation.

Andre problemer inden for visuel dataudvinding involverer, om programmet er tilgængeligt for et stort publikum. Oprettere af disse programmer bør også overveje, om sikkerhed er tilstrækkelig til at beskytte programmerne mod uautoriseret brug. Det overordnede design af systemer skal være præcist. De skal være let tilgængelige for brugere, sikre fra hackere og gjort til at være i sagens magtfulde datapræsentationer.

I nogle brancher udvikler disse applikationer og lignende programmer sig til en forbløffende hastighed. Mange, der er engageret i disse sektorer, synes det er nyttigt at holde styr på de fremskridt, som andre gør inden for relaterede teknologier. Visuel og interaktiv datamining forventes at være et vigtigt redskab til fremtiden for interaktionen mellem mennesker og computere.