Hvad er visuel data mining?

Visual Data Mining er en idé, der bruger nyere teknologi til at anvende nogle specifikke principper til, hvordan mennesker fortolker data. Data mining er processen med at detektere mønstre i en bestemt informationstykke. Det er en meget generel metode, der anvendes på detaljerede måder at få specifikke resultater, inden for områder som finans, medicin, offentlig administration og regering, transport og meget mere.

Meget af teknologien bag datamining er kun blevet opfundet relativt for nylig, hvor mikrocomputeren er det mest relevante eksempel. Computere kan indsamle og vise en enorm mængde data, der med data mining kan fortolkes på forskellige måder. Dette er den magt, som datamining bringer til det menneskelige samfund, og potentialet, som dets praktikere søger for at forbedre moderne metoder.

I visuelle dataindvindinger bygger programmerere grænseflader, der giver mulighed for visuelle præsentationer at være en del af, hvordan brugerne fortolker dataene. Dataene kan være steder i grafer eller diagrammer såledesAt brugere kan se mønstre eller outliers, som ellers ikke ville være umiddelbart indlysende. Forskere og programmerere ser stadig på mulighederne for denne metode og antyder nogle anbefalinger til bedst mulige teknikker.

Ifølge topteoretikere er enkelhed nøglen til disse slags grænseflader. Disse programmer skal være i stand til at vise data på måder, der gør det let for brugerne at "se" dem. De, der ser på denne teknik, ser også "føre" som et potentielt problem i applikationer. Brugere skal være i stand til objektivt at drage deres egne konklusioner fra en harme.

Andre problemer inden for visuel dataindvinding involverer, om programmet er tilgængeligt for et stort publikum. Skabere af disse programmer bør også tænke over, om sikkerhed er tilstrækkelig til at beskytte programmerne mod uautoriseret brug. Det overordnede design af systemer skal være præcist. De skal være let tilgængelige for brugere, seHærdning fra hackere og gjort til at være iboende kraftfulde datapræsentationer.

I nogle brancher udvikler disse applikationer og lignende programmer sig til en fantastisk hastighed. Mange, der er engageret i disse sektorer, finder det nyttigt at holde styr på de fremskridt, som andre gør i relaterede teknologier. Visuelle og interaktive datamining forventes at være et vigtigt værktøj for fremtiden for samspillet mellem mennesker og computere.