Hvad er webhøsting?

Webhøstning er den proces, hvor specialiseret software indsamler data fra Internettet og placerer dem i filer for en slutbruger. Det tjener en funktion, der ligner, men mere avanceret end de opgaver, en søgemaskine udfører. Web-høstning, også kendt som Web-skrabning, giver brugeren automatisk adgang til oplysninger på Internettet, som søgemaskiner ikke kan behandle, fordi det kan arbejde omkring HTML-kode. De tre hovedtyper af webhøsting er til webindhold, struktur og brug.

Høst af webindhold involverer udtrækning af information ved at trække data fra både søgesideresultaterne og fra en dybere søgning af indholdet skjult på websider. Denne yderligere information skjules ofte fra søgemaskiner, fordi den er skjult med HTML-kode. Processen scanner oplysninger, der ligner den måde, menneskelige øjne ville gøre, og kasser karakterer, der ikke danner meningsfulde sætninger for at udtrække nyttige elementer.

I stedet for at søge efter indhold indsamler høst af webstrukturer data om, hvordan information er organiseret i specifikke områder af Internettet. De indsamlede data giver værdifuld feedback, hvorfra forbedringer inden for områder som informationsorganisering og hentning kan foretages. Det er en måde at forfine strukturen af ​​nettet på.

Webbrugshøstning sporer generelle adgangsmønstre og tilpasset brug af webbrugere. Ved at analysere webbrug kan høstning hjælpe med at skabe klarhed om, hvordan brugerne opfører sig. Dette er en anden måde at forbedre Internets funktion, men på slutbrugerniveau. Det kan hjælpe designere med at forbedre deres websides brugergrænseflader for maksimal effektivitet. Processen giver også indsigt i, hvilke slags information brugere søger efter, og hvordan de går ud på at finde den, hvilket giver en idé om, hvordan indhold skal udvikles fremover.

Ved at indsamle tekst- og billeddata fra HTML-filer og billeder kan webhøstning udføre mere kompleks webcrawling, der dækker dybere ned i hvert dokument. Den analyserer også de links, der peger på dette indhold for at afgøre, om informationen har betydning og relevans på Internettet. Dette giver et mere komplet billede af, hvordan informationen relaterer til og påvirker resten af ​​Internettet.

Virksomheder bruger internethøst til en lang række formål. Det kan være en effektiv måde at indsamle data, der skal analyseres. Nogle af de mere almindelige datasæt, der er udarbejdet, er information om konkurrenter, lister over forskellige produktpriser og økonomiske data. Data kan også indsamles for at analysere kundeadfærd.

ANDRE SPROG

Hjalp denne artikel dig? tak for tilbagemeldingen tak for tilbagemeldingen

Hvordan kan vi hjælpe? Hvordan kan vi hjælpe?