Hvad er webhøsting?

Webhøsting er den proces, hvor specialiseret software indsamler data fra internettet og placerer dem i filer for en slutbruger. Det tjener en funktion, der ligner, men mere avanceret end, de opgaver, en søgemaskine udfører. Også kendt som webskrabning giver webhøstning brugeren automatiseret adgang til information på internettet, som søgemaskiner ikke kan behandle, fordi det kan arbejde omkring HTML -kode. De tre vigtigste typer webhøstning er til webindhold, struktur og brug.

Høst af webindhold involverer ekstraktion af information ved at trække data fra både søgesidesultater og fra en dybere søgning efter indholdet skjult på websider. Denne yderligere information er ofte skjult for søgemaskiner, fordi de er skjult af HTML -kode. Processen scanner oplysninger, der ligner den måde, menneskelige øjne ville, kassere karakterer, der ikke danner meningsfulde sætninger for at udtrække nyttige elementer.

I stedet for at søge efter indhold, høst af webstrukturIndsamler data om den måde, information er organiseret på specifikke områder på Internettet. De indsamlede data giver værdifuld feedback, hvorfra der kan foretages forbedringer i områder som informationsorganisation og hentning. Det er en måde at forfine selve strukturen på internettet på.

Webforbrug Høstspor Generelle adgangsmønstre og tilpasset brug af webbrugere. Ved at analysere webbrug kan høstning hjælpe med at skabe klarhed om, hvordan brugere opfører sig. Dette er en anden måde at forbedre internetets funktion på, men på slutbrugerniveau. Det kan hjælpe designere med at forbedre deres websteds brugergrænseflader for maksimal effektivitet. Processen giver også indsigt i, hvilke slags informationsbrugere der søger efter, og hvordan de går i gang med at finde den, hvilket giver en idé om, hvordan indhold skal udvikles fremover.

Ved at indsamle tekst- og billeddata fra HTML -filer og billeder, kan webhøstning perfoRM Mere kompleks webcrawling, der dækker dybere ned i hvert dokument. Det analyserer også de links, der peger på dette indhold for at afgøre, om informationen har betydning og relevans på tværs af internettet. Dette giver et mere komplet billede af, hvordan oplysningerne vedrører og påvirker resten af ​​internettet.

Virksomheder bruger webhøstning til en lang række formål. Det kan være en effektiv måde at indsamle data, der skal analyseres. Nogle af de mere almindelige datasæt, der er udarbejdet, er oplysninger om konkurrenter, lister over forskellige produktpriser og økonomiske data. Data kan også indsamles for at analysere kundeadfærd.

ANDRE SPROG

Hjalp denne artikel dig? tak for tilbagemeldingen tak for tilbagemeldingen

Hvordan kan vi hjælpe? Hvordan kan vi hjælpe?