Hvad er granularitet?

Granularitet henviser til, hvor delbart et system er. Finkornede systemer, der har høj granularitet, opdeles i større antal mindre dele, mens et groft-kornet system har et mindre antal større dele. For eksempel er en måling af et objekts vægt i ounces mere granulær end en måling af det samme objekts vægt i pund, hvilket igen er mere granulært end en måling i tons. Konceptet er vigtigt på en række områder, herunder videnskab, computerteknologi og forretning.

Parallel computerbehandling henviser udtrykket til, hvordan opgaver opdeles. Finkornet parallel behandling deler en opgave i et stort antal mindre opgaver, normalt med kort varighed, mens grovkornet parallel behandling har større, længere opgaver. Finere granularitet øger mængden af ​​arbejde, der kan udføres samtidig, og det er også potentielt hurtigere, men til prisen for at kræve flere ressourcer til kommunikation mellem processorer.

Granularitet bruges også til at beskrive datalivisionen. Data med lav granularitet er opdelt i et lille antal felter, mens data med høj granularitet er opdelt i et større antal mere specifikke felter. For eksempel kan en registrering af en persons fysiske egenskaber med høje data have separate felter for personens højde, vægt, alder, køn, hårfarve, øjenfarve og så videre, mens en post med lave data ville registrere de samme oplysninger i et mindre antal mere generelle felter, og en endnu lavere post ville liste alle oplysninger i et enkelt felt. Større granularitet gør data mere fleksible ved at lade mere specifikke dele af dataene behandles separat, men kræver større beregningsressourcer.

I de fysiske videnskaber henviser udtrykket til detaljeringsniveauet i videnskabelige modeller. En finkornet model er meget detaljeret, mens en grovkornet model gennemsnitDetaljer på lavt niveau snarere end at fremstille dem individuelt. For eksempel vil en finkornet computermodel af interaktioner mellem atomer modellere dem på det subatomiske niveau i henhold til lovene om kvantemekanik, mens noget grovere modeller kan behandle hele kernen i et atom som en enkelt-punkts partikel, der derefter modelleres i henhold til klassisk fysik, og stadig-carser-modeller behandler hele grupper af atomer som en enkelt enhed. Grove kornede modeller er mindre præcise, men kræver mindre computerkraft til at modellere et givet system end finkornede modeller. De tillader også modellering af store systemer, der ville være upraktiske eller umulige at fremstille med finere kornede modeller.

Dette koncept bruges også i erhvervslivet og finansiering. I bankvirksomheden henviser granularitet i kreditporteføljens risikostyring til mangfoldigheden af ​​porteføljen. Meget granulære porteføljer har et større antal eksponeringer spredt over en række økonomiske områder, der beskytter banken mod at stå over for store, pludseligeTab som et resultat af en misligholdelse af en enkelt stor debitor eller en nedtur i en enkelt branche. Udtrykket kan også henvise til et lignende princip for at reducere risikoen for investeringer i aktier, obligationer eller valutaer.