Was sind die besten Tipps zur Analyse von Umfragedaten?
Die besten Tipps zur Analyse von Umfragedaten hängen von mehreren Faktoren ab, einschließlich des Fragesformates, der Anzahl der Fragen und dem Grund für die Durchführung der Umfrage. Eine typische Überprüfung der Umfragedaten umfasst eine quantitative und qualitative Analyse. Abhängig von den verschiedenen Arten von Fragen kann es auch einzelne wörtliche Antworten geben, die zu den Meinungen eines signifikanten Prozentsatzes der Responder sprechen. Es basiert im Wesentlichen auf Statistiken und generierenden Prozentsätzen. Diese Art der Analyse kann durchgeführt werden, wenn die Antwortauswahl Ja, Nein oder Multiple Choice lautet. Nachdem die Antworten bewertet wurden, können die Daten verwendet werden, um Muster, Trends und andere häufige Merkmale zu finden. Es kann keine eingehende Analyse eines Subjekts anbieten, aber die Ergebnisse könnten dennoch aufdecken. Der Schlüsselfaktor fürAnalysieren quantitativer Daten gut sind, dass die Ergebnisse genau gewertet und genau angegeben werden. Obwohl es möglicherweise unterschiedliche Meinungen darüber geben, wie die daraus resultierenden Statistiken entstanden sind, sind die Antworten einheitlich.
Kompilierende qualitative Daten erfordert mehr Interpretation. Es ist einer der komplexesten Aspekte bei der Analyse von Umfragedaten. Qualitative Daten stammen typischerweise aus Interviews, Umfragen, die mehr als Multiple -Choice -Antworten und Fallstudien verlangen. Es gibt oft Muster in dieser Art von Daten, aber sie haben sich möglicherweise nicht unbedingt. Aus diesem Grund könnte eine qualitative Umfrage Ergebnisse liefern, die sich stark von dem unterscheiden, was erwartet wurde.
Bei der Analyse qualitativer Umfragedaten kann es hilfreich sein, nach gemeinsamen Themen zu suchen. Nachdem dies festgelegt wurde, können die Antworten zu diesen Themen zusammengefasst werden. Dann können die Informationen in jeder Gruppe für analysiert werdenÄhnlichkeiten, Unterschiede und andere signifikante Faktoren.
Es kann andere Aspekte qualitativer Daten geben, die schwer zu kategorisieren sind. Dies könnte Meinungen einschließen, die von der Mehrheit und einzigartigen Situationen, die sich von den anderen Ergebnissen abheben, widersprechen. Obwohl es schwierig sein kann, diese Informationen in die Daten insgesamt zu integrieren, kann dies als Vergleichsgrundlage nützlich sein. Ein abweichender Faktor kann auch verwendet werden, um den Meinungsbereich, Ereignisse oder andere Elemente im Datensatz zu demonstrieren.
wörtliche Antworten können auch bei der Analyse von Umfragedaten nützlich sein. Ein gut gesprochener Satz kann einem Forscher helfen, Muster quantitativer Daten zu verstehen. Es könnte auch qualitative Ergebnisse weiterhin eine weitere Bedeutung geben. Eine individuelle Antwort kann auch dazu beitragen, alle oder einen Teil der Ergebnisse zusammenzufassen, was bei der Präsentation von Umfrageergebnissen nützlich sein kann.