Was sind die verschiedenen Arten der Prozessmodellierung?
Prozessmodellierung ist ein Prozess, den Geschäftsleute ausführen, um ein Ziel festzulegen, wie Situationen ablaufen sollen, wenn eine bestimmte Gruppe von Aktivitäten ausgeführt wird. Ziele werden definiert, Inputs festgelegt und Ziele rationalisiert. Bei der prädiktiven Prozessmodellierung werden Modelle erstellt, um Informationen zu untersuchen und festzustellen, wie wahrscheinlich es ist, dass bestimmte Dinge unter bestimmten Bedingungen passieren. Die Metaprozessmodellierung interagiert mit vorhandenen Modellen, um zu sehen, wie sie funktionieren und wie sie wiederverwendet und verbessert werden können. Darüber hinaus ermöglicht die Computermodellierung den Benutzern, Informationen aufzunehmen und zu sehen, wie sie in unterschiedlichen Situationen mit anderen Informationen interagieren.
Computermodellierung ist eine Art von Prozessmodellierung, die unter dem Begriff Computersimulation besser bekannt ist. Bei dieser Art der Prozessmodellierung werden Variablen und Informationen in das Modell eingegeben und die Regeln des Modells festgelegt. Auf diese Weise können die mit dem Modell arbeitenden Personen sehen, wie die eingegebenen Variablen miteinander interagieren und wie sich unterschiedliche Änderungen auf die Gesamtsituation auswirken. Ein Vorteil dieser Art von Modell besteht darin, dass Benutzer Probleme mit einem System entdecken können, bevor sie es einsetzen, da sie sehen können, wie es tatsächlich abläuft.
Die prädiktive Modellierung ist eine Art von Prozessmodellierung, mit der ermittelt werden soll, wie wahrscheinlich es ist, dass eine bestimmte Situation eintritt, wenn eine andere Situation eintritt. Beispielsweise könnte ein Vorhersagemodell versuchen zu erkennen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Kunde einen gestreiften blauen Regenschirm kauft, wenn er an einem regnerischen Tag ein bestimmtes Kaufhaus betritt. Ein Unternehmen kann diese Informationen möglicherweise mit der Wahrscheinlichkeit vergleichen, mit der ein Kunde an einem sonnigen Tag einen gestreiften blauen Regenschirm kauft, und anhand dieser Informationen das Layout des Geschäfts ändern. Erfolgreiche Vorhersagemodelltechniken implementieren Methoden zum Ignorieren von Informationen, die für die Vorhersage von Ergebnissen nicht hilfreich sind. Menschen, die diese Modellierungstechnik implementieren, versuchen, zu verhindern, dass ihr System von Informationen über roten Hering betroffen wird, die nicht unbedingt auf ein Muster hinweisen, anhand dessen zukünftige Ergebnisse vorhergesagt werden können.
Metaprozessmodellierung ist eine Art von Prozessmodellierung, die mit anderen Prozessmodellen funktioniert. Ziel dieses Prozesses ist es, andere Modelle zu analysieren und mit ihnen zu arbeiten, um festzustellen, wie sie funktionieren, und um zu versuchen, Aspekte von ihnen in anderen Modellen wiederzuverwenden. Ein Vorteil der Verwendung dieses Modellierungssystems besteht darin, dass möglicherweise weniger Zeit für die Entwicklung neuer Systeme verschwendet wird, da alte Systeme möglicherweise wiederverwendet werden können, um neue Probleme zu lösen, anstatt mehr Zeit für die Erstellung neuer Modelle zu investieren.