Was ist eine Kreuzungstabellierung?
Cross-Tabellierung ist eine Methode, die beim Erstellen von Diagrammen verwendet wird, mit denen unterschiedliche Elemente miteinander verbunden sind. Auf diese Weise können die Grafiken erstellen und überprüfen, wo sich zwei oder mehr Datenstücke direkt beziehen oder sich gegenseitig beeinflussen. Cross-Tabelle wird in der Regel in Umfragen, Marktforschung und manchmal sogar Finanzberichten verwendet, wenn klar ist, dass die mehreren Informationen das Ergebnis der anderen beeinflussen. Die Art und Weise, wie diese Tabellen eingerichtet werden, zeigt die Ergebnisse mehrerer Variablen im Vergleich zueinander. Zum Beispiel kann eine Person einen Tisch erstellen, wie viele Männer und Frauen grüne Autos mit blauen Autos fahren. Um die Daten zu sammeln, müsste diese Person mehrere Personen interviewen und die Informationen aufschreiben. Wenn er 40 Personen interviewt hat, sieht die Tabelle, die er aus diesen Daten erstellt hat
Cross -Tabelle hat auch im Alltag Vorteile. Eine Person kann es verwenden, um die monatlichen Ausgaben ihrer Familie über einen bestimmten Zeitraum zu verfolgen, und selbst Schulkinder lernen oft, einfache Daten auf diese Weise zu erstellen. Eine visuelle Darstellung großer Mengen variabler Daten ist für Menschen in der Regel einfacher zu verstehen als Seiten und Seiten mit schriftlichen Daten.
In der Industrie sind solche Daten sehr wichtig, wenn versucht wird, Märkte -Trends zu prognostizieren, finanzielle Variablen über einen langen Zeitraum zu überprüfen und sogar die Gesundheitsakten eines ganzen Landes zu verfolgen. Es ist sehr häufig, dass diese Tabellen viele Variablen enthalten, und es können sogar verschiedene Tabellen zusammengefasst werden, die Dutzende von Elementen vergleichen und kontrastieren. Cross -Tabellierung wird in vielen Bereichen wie Marketing, Produktmanagement verwendetnt und manchmal sogar in der Mitarbeiterforschung.
Der Prozess der Cross -Tabellierung liefert tendenziell ein umfassenderes Bild vergangener und aktueller Trends sowie mögliche zukünftige Ergebnisse. Es hilft denjenigen, die analysieren, dass die Daten ein Verständnis dafür erhalten, welche Faktoren ihre angegebenen Elemente beeinflussen, eine Hypothese dessen bilden, was passieren kann, wenn neue Informationen oder ein Element hinzugefügt werden, und feststellen, welche Informationen nicht in ihren Prognosen enthalten sein sollten.
Die Cross-Tabulationsmethode gibt es seit vielen Jahren, aber in der Vergangenheit waren die Menschen gezwungen, alle Daten manuell zu sammeln, zu organisieren und in handgefertigten Tabellen und Berichten zu kompilieren. In der modernen Zeiten erfolgt dies im Allgemeinen mit Computerprogrammen, die die Daten organisieren, komplexe mathematische Probleme hinzufügen und fast automatisch vollständige Tabellen erstellen können. Dann liegt es einfach am Benutzer, die Informationen auf Unstimmigkeiten oder Fehler zu überprüfen und die Informationen den entsprechenden Personen vorzustellen.