Was ist ein experimentelles Forschungsdesign?
Ein experimentelles Forschungsdesign ist eine Reihe von Protokollen, die in einem Forschungsexperiment zum Testen eines hypothetischen Kausalzusammenhangs verwendet werden. Die Forscher müssen ihre Experimente entwerfen, bevor sie sie initiieren können, um die Integrität und Durchführbarkeit der Studie zu gewährleisten. Sie können sich auf Protokolle aus älteren Experimenten, allgemeine Standards und Praktiken sowie auf Anleitungen von Assistenten und Aufsichtspersonen verlassen. Der Prozess des experimentellen Forschungsdesigns kann Wochen oder Monate dauern, da Forscher alle Aspekte eines Forschungsprojekts untersuchen, um das beste Design zu entwickeln.
Der erste Schritt im experimentellen Forschungsdesign ist die Definition des zu untersuchenden Phänomens. Ein Forscher möchte vielleicht alles untersuchen, vom menschlichen Verhalten bis zu einem Thema in der Biologie. Sie muss beschreiben, was sie studieren und einige Parameter entwickeln möchte, um die Tests zu definieren und festzustellen, wie ein erfolgreiches Ergebnis aussehen könnte. Die Forscher wollen eine Korrelation bestätigen oder leugnen und feststellen, ob sie kausal oder nur zufällig ist. Die Forschung kann definitive Ergebnisse oder Materialien liefern, die zu einem Wissensbestand auf diesem Gebiet beitragen.
Experimente müssen in streng kontrollierten Umgebungen stattfinden, in denen jede mögliche Variable angesprochen wird. Der Forscher möchte nicht mit falschen Ergebnissen auf der Grundlage schlechter experimenteller Kontrollen enden. Experimentelles Forschungsdesign erfordert daher, dass der Forscher alle Variablen mit einer möglichen Auswirkung skizziert und einen Mechanismus für deren Steuerung bereitstellt. Bei einem Test zum menschlichen Verhalten im Lebensmittelgeschäft muss der Forscher möglicherweise ein falsches Lebensmittelgeschäft einrichten, um Licht, Geräusche, Begegnungen mit anderen Personen und andere Faktoren sorgfältig zu kontrollieren.
Das experimentelle Forschungsdesign wird zeigen, was untersucht werden soll, wie es untersucht werden soll und wie der Forscher die Ergebnisse messen wird. Bei einigen Experimenten kann dies einfach sein, da die Forschung quantitative Daten generieren sollte. In anderen Fällen stützt sich das Experiment auf Interviews mit Probanden, Beobachtungen und andere Methoden zur Datenerfassung. Diese müssen angemessen zusammengestellt und analysiert werden, um nützliche Studienergebnisse zu erhalten.
Forscher, die ein experimentelles Forschungsdesign vorbereiten, müssen auf jedes Ergebnis der Studie vorbereitet sein. Wenn das Design dazu neigt, die Ergebnisse in Richtung eines bestimmten Ergebnisses zu neigen, ist es nicht gültig und kann zu schlechten Daten führen. Persönliche Voreingenommenheit kann ein Problem in der Forschung sein, insbesondere wenn das Geld von einem bestimmten Ergebnis abhängt. Der Forscher sollte in der Lage sein zu zeigen, wie er Bias korrigieren will, z. B. eine doppelblinde medizinische Studie, um zu verhindern, dass Forscher ihre Probanden beeinflussen.