Was ist Data Warehouse-Integration?
Bei allen Business Intelligence-Projekten gibt es einen Aspekt der Data Warehouse-Integration. Ein Data Warehouse ist ein eigenständiges System, in dem elektronische Daten gespeichert werden. Für den Zugriff auf die Daten wird eine speziell entwickelte Software verwendet, die ausschließlich zu Analyse- und Berichtszwecken verwendet wird. Es gibt keinen Mechanismus zum Erstellen, Ändern oder Löschen von Daten im Warehouse. Stattdessen besteht die einzige Möglichkeit darin, Abfragen zu schreiben, neue Berichte zu erstellen und nach Trends zu suchen.
Es gibt zwei Optionen für die Data Warehouse-Integration: Vollständig und Nur-Daten. Die vollständige Integration ist ein Systemdesignmodell, bei dem das Data Warehouse in das primäre Transaktionssystem integriert ist. Dieses Integrationsmodell ist häufig in den neuesten Versionen der meisten ERP-Systeme (Enterprise Resource Planning) enthalten. Die Hardware und Infrastruktur, die zur Unterstützung dieses Systemtyps erforderlich ist, ist umfangreich und wird häufig in großen Organisationen mit speziellem Personal eingesetzt.
Im vollständigen Integrationsmodell greift das Data Warehouse auf Daten zu, die in der Transaktionsdatenbank gespeichert sind. Diese Art von Architektur reduziert die Anforderungen an die Speicherkapazität, da die Warehouse-Tools direkt auf die ursprüngliche Datenquelle zugreifen. Mit dieser Art von Architektur sind jedoch zusätzliche Risiken verbunden. Es gibt keine Möglichkeit, die Daten für Berichtszwecke zu normalisieren, was zu erhöhten Einschränkungen bei der Dateneingabe führt.
Im reinen Data-Warehouse-Integrationsmodell wird ein spezielles Datenextraktionswerkzeug verwendet, um die erforderlichen Informationen zu identifizieren, zu normalisieren und die Daten im Data-Warehouse zu speichern. Es ist wichtig zu verstehen, dass diese Art von Daten in einer anderen Datenbank gespeichert werden muss, was den Kauf zusätzlicher Speicherkapazität erfordert. Das Data Warehouse kann dann in andere Tools und Anwendungen integriert werden. Es wird immer beliebter, ein Data Warehouse in ein internetbasiertes Tool für Berichte und Kennzahlen zu integrieren.
Zu den Fähigkeiten, die erforderlich sind, um eine der beiden Methoden der Data Warehouse-Integration zu erreichen, gehören fortgeschrittenes Datenmanagement, Kenntnisse in Bezug auf Informationssysteme und Programmierung. Ein tiefes Verständnis und Hintergrundwissen zu den Systemen, die in das Data Warehouse integriert werden, sowie ein grundlegendes Verständnis der Datenverwaltungstechniken sind erforderlich. Die meisten Menschen, die in diesem Bereich arbeiten, haben einen Abschluss in Informationstechnologie, Mathematik oder Statistik. Neben der formalen Ausbildung ist die Erfahrung in der Entwicklung von Business-Intelligence-Tools und der Implementierung dieser Art von Technologie eine grundlegende Voraussetzung.
Zu den Vorteilen der Data Warehouse-Integration zählen erweiterte Berichtsfunktionen, die Möglichkeit, die Daten auf neue Weise zu überprüfen und neue Einblicke in Transaktionsdaten. Diese Informationen können verwendet werden, um die Entscheidungsfindung zu beeinflussen, neue Geschäftsstrategien zu definieren und neue Prioritäten für die Organisation zu erstellen. Es ist wichtig zu beachten, dass die Mitarbeiter in dieser Technologie geschult werden müssen, um diese möglichen Vorteile nutzen zu können.