Was ist Ökonometrie-Prognose?
Bei ökonometrischen Prognosen werden Vorhersagen auf der Grundlage wirtschaftlicher Faktoren getroffen. Während die Ökonomie die Grundlage für diese Studie ist, bieten andere Tools - vor allem Statistik und Mathematik - die zusätzlichen Techniken zur Erstellung von Prognosen. Einige gebräuchliche Arten von ökonometrischen Prognosen umfassen Modelle, Entscheidungsbäume und Marktdarstellungen. Obwohl die Ökonometrie verschiedene Faktoren für geschäftliche Zwecke berücksichtigt, ist sie keineswegs perfekt. Obwohl die Schätzungen der Realität nahe kommen, gibt es für ein Unternehmen keine Möglichkeit, eine Marktwirtschaft vollständig zu simulieren, um Entscheidungen zu treffen.
Die Verwendung von Modellen ist in der Ökonometrie, insbesondere für Prognosen, weit verbreitet. Ein Modell beginnt mit Inputs aus dem aktuellen Markt zu einem bestimmten Thema. Für ökonometrische Prognosen sind beispielsweise Daten erforderlich, anhand derer Schätzungen über zukünftige Ereignisse oder potenzielle Ergebnisse vorgenommen werden können. Die Eingaben fließen in ein Modell ein, das eine Antwort für Entscheidungsträger berechnet. Der Zweck kann darin bestehen, zu bestimmen, wie die Produktionsleistung gesteigert werden soll, ob die Qualität der Materialien geändert werden soll oder welche Verkaufsmethoden geändert werden müssen, um die Verkaufserlöse zu verbessern.
Ein gängiger Typ eines ökonometrischen Prognosemodells ist ein Entscheidungsbaum, der bei statistischen Messungen häufig vorkommt. Ein Unternehmen skizziert verschiedene Arten von Entscheidungen, die zu bestimmten Ergebnissen führen können, die als hoch, mittel oder niedrig eingestuft werden. Verschiedene Faktoren können sich darauf auswirken, ob ein Unternehmen diese Ebenen erreicht. In der Ökonometrie werden für jedes dieser potenziellen Ergebnisse statistische Prozentsätze angegeben, sodass das Unternehmen die Erfolgschancen für jede Ebene ermitteln kann. Obwohl der Entscheidungsbaum nicht zu 100 Prozent genau ist, bietet er eine Grundlage für das Verständnis, wie andere Entscheidungen über das Unternehmen auf der Grundlage dieser Wahrscheinlichkeiten getroffen werden können.
Ein weiterer Zweck der ökonometrischen Prognose besteht darin, die Marktbedingungen zu simulieren und Marktrepräsentationen wiederherzustellen. Das Sammeln statistischer Daten über einen extrem langen Zeitraum sollte genügend Daten liefern, um Marktsituationen nachzubilden. Auf diese Weise kann ein Unternehmen für zukünftige Marktbedingungen planen, die möglicherweise der Simulation ähneln. Wenn ein Unternehmen erkennt, dass diese Bedingungen vorliegen, helfen die aus ökonometrischen Prognosen gewonnenen Informationen bei der Vorbereitung. Auch diese Methode ist nicht ganz genau und bereitet das Unternehmen lediglich auf ein anderes Marktumfeld vor und ermöglicht die Aufrechterhaltung des Erfolgs.
Andere Arten von ökonometrischen Prognosen können für Unternehmen verfügbar sein. Die Quelle für diese Prognosen stammt höchstwahrscheinlich von Personen mit einer bestimmten Ausbildung oder einem bestimmten Hintergrund. Zum Beispiel sind Personen mit einem Doktortitel die häufigsten Quellen für ökonometrische Prognosen. Diese Personen verfügen über umfassende Kenntnisse in Statistik, Mathematik und Ökonometrie, um Modelle und andere Prognosen zu erstellen.