Was ist Informationsanalyse?
Informationsanalyse ist ein Begriff, der zur Beschreibung der Sammlung und Analyse von Daten verwendet wird. Die Verwendung leistungsfähiger Computer zum Identifizieren von Mustern und Trends in einem Datensatz ist nicht neu, wurde jedoch in den letzten Jahren erheblich verbessert. Infolgedessen ist die Qualität der Ausgabe hoch genug, um als Werkzeug für den Entscheidungsfindungsprozess verwendet zu werden.
Die häufigste Verwendung der Informationsanalyse ist die Untersuchung von Geschäftsdaten mit einer Kombination aus statistischen Analysen und Data-Mining-Techniken. Der Zweck dieser Art von Analyse besteht darin, Trends zu identifizieren, die zu Maßnahmen führen können. Statistiker identifizieren häufig interessante Trends oder Verhaltensmuster. In einem Geschäftsumfeld muss sich das Unternehmen jedoch der Muster bewusst sein, mit denen Einnahmen erzielt oder Verluste verringert werden können.
Jedes Unternehmen, das sich für Informationsanalytik interessiert, muss sowohl in Personal als auch in Technologie investieren. Die Informationsanalyse wird normalerweise als Teil einer Business Intelligence innerhalb der Abteilung für Informationstechnologie organisiert. Mitarbeiter, die mit Analytik arbeiten, haben in der Regel eine postsekundäre Ausbildung in Statistik, fortgeschrittener Mathematik, Informationstechnologie oder Programmierung abgeschlossen. Es ist nicht ungewöhnlich, dass alle Mitarbeiter einen Master- oder Doktorgrad in einem dieser Bereiche haben. Die Fähigkeiten und Kenntnisse, die erforderlich sind, um diese Tools effektiv zu nutzen, Abfragen zu entwerfen und die Ergebnisse zu analysieren, sind recht hoch.
Aus technologischer Sicht ist ein Business Intelligence- oder Statistikdaten-Management-Tool erforderlich, um die erforderlichen Arten von komplexen Analysen durchzuführen. Neben spezialisierter Software sind erhebliche Investitionen in Hardware oder Konnektivität erforderlich. Im Idealfall kann mit dem Analysetool auf Geschäftsdaten aus dem ERP-System (Enterprise Resource Planning) zugegriffen werden. Eine gebräuchliche optionale Methode besteht darin, die relevanten Daten in ein separates Data Warehouse zu duplizieren, das ausschließlich für Berichterstellung und Data Mining- oder Analyseaktivitäten verwendet wird.
Das Einrichten dieser Struktur ist recht kompliziert und erfordert ein Projektteam mit Mitarbeitern, die über Fachkenntnisse in den Bereichen Softwareimplementierung, Datenmanagement, Infrastruktur und verwandten Tools verfügen. Wenn eine separate Umgebung für die Datenanalyse erstellt wird, muss zusätzliche Hardware gekauft, unterstützt und gewartet werden.
Der Hauptzweck der Informationsanalyse besteht darin, vorhandene Daten zu nutzen, um wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten und die Motivation zu gewinnen. Aus organisatorischer Sicht ist es wichtig, diese Informationen als Entscheidungshilfe zu verwenden. Die korrekte Verwendung dieser Art von Daten kann Unternehmen bei der Entscheidung helfen, welche Arten von Produkten wann und auf welchen Märkten auf den Markt gebracht werden sollen.