Was ist Text Mining?
Beim Text-Mining werden Textdokumente mithilfe von Computertechnologie zu Forschungs- und Analysezwecken gesiebt. Es wird oft als dem als Data Mining bekannten Prozess sehr ähnlich angesehen, stützt sich jedoch auf eine spezielle Programmierung, um in nicht kategorisiertem Text nach Bedeutungen oder Mustern zu suchen, anstatt vorab kategorisierte Datenbankinformationen zu analysieren. Text Mining hat viele Anwendungen in Bereichen wie Wissenschaft, Marketing und Datenorganisation.
Die Komplexität beim Organisieren von Wörtern in Sprache ist für Computer viel zu extrem, aber Wissenschaftler haben hart daran gearbeitet, diese Art der Programmierung zu verbessern. Es wurden viele Methoden entwickelt, mit denen Wissenschaftler Phrasen identifizieren und Fakten über Text herausfinden können. Dies ist im Allgemeinen nicht gleichbedeutend mit einer vollständigen Entschlüsselung der Bedeutung, ermöglicht jedoch Verknüpfungen, mit denen viele der gleichen Ziele erreicht werden. Text Mining nutzt einige dieser Techniken, und wenn sich diese Technologie verbessert, wird erwartet, dass sich auch das Text Mining verbessert.
Experten verwenden die Analyse von Textinformationen in erster Linie, um schriftliche Dokumente zu recherchieren. Große Mengen geschriebener Daten können aufgrund des enormen Zeitaufwands schwer zu analysieren sein. Computer können diesen Text viel schneller durchgehen, aber sie können ihn nicht verstehen. Mithilfe von Text-Mining-Techniken können Computer nützliche Trends im Text finden und die Daten auf eine Weise präsentieren, die neue Fakten enthüllt oder Experten ermöglicht, Entdeckungen zu machen.
Ein Beispiel für eine Verwendung dieser Technologie wäre die Marktforschung. Experten könnten Suchergebnisse zu einem Produktnamen analysieren und das Programm nach Phrasen suchen lassen, die das Gefühl des Benutzers ausdrücken. Auf diese Weise können sie auf sehr detaillierte Weise herausfinden, wie die Menschen wirklich über ihr Produkt denken. Sie könnten auch einfach nach ihrem Produkt suchen und sehen, welche Sätze am häufigsten auftauchten. Dies könnte ihnen dabei helfen, neue Ideen zu entwickeln, wie sie ihre Kunden zufrieden stellen können.
Eine andere Verwendung für das Mining von Texten besteht darin, wissenschaftliche Arbeiten zu ähnlichen Themen zu analysieren, um nach neuen Trends oder Vereinbarungen zu suchen. Dies hat es einigen Wissenschaftlern ermöglicht, prädiktive Annahmen zu treffen, die sich auf Gebieten wie der Proteinanalyse als nützlich erwiesen haben. Einige Experten glauben, dass diese Art von Anwendungen möglicherweise zu unerwarteten Entdeckungen führt.
Ein Prozess namens Data Mining ähnelt dem Mining von Text, ist jedoch im Allgemeinen weniger komplex, da er auf bereits in Kategorien formatiertem Text basiert. Beispielsweise könnte die Software alle Informationen für Bewerber in einer Datenbank durchsuchen und nach Trends suchen. Text Mining ist für Computer schwieriger, da reiner Text schwerer zu analysieren ist als Daten mit Kategorien.