Was ist Videoanalysen?
Videoanalytics bezieht sich auf zwei ziemlich unterschiedliche Arten von Analysen von Videos, Bilddaten, die auf einer Vielzahl von Geräten angezeigt werden können, wie z. B. mobile Geräte, Computermonitore und Fernsehbildschirme. Zum einen können Videoanalysen, wenn Videos online veröffentlicht werden, auf eine Analyse von Informationen zu diesen Videos und deren Zuschauern. Der Pionier in dieser Verwendung scheint YouTube® Insight ™ zu sein. Die zweite Bedeutung von Videoanalysen ist die Verwendung von Computern, um Identifikationen verschiedener Arten ohne menschliche Hilfe zu erstellen.
Die erste Bedeutung von Videoanalysen, die die Videoleistung analysiert, bietet Daten, die für Videoplakate, Werbepartner und Inhaltspartner von YouTube® von Vorteil sein sollen. Die von Insight ™ gelieferten Informationen beginnen mit einfachen und einfachen Informationen, wie z. B. Anzahl der im Laufe der Zeit gezeigten Ansichten und geografische Popularität auf einer Weltkarte. Komplexere Analysen sind ebenfalls verfügbar. Dazu gehören eine Analyse der Empfehlungen, dh in Höhet in der Entdeckung der Videos und der Demografie der Zuschauer nach Alter und Geschlecht. Darüber hinaus kann man mehr über Menschen finden, die das Video und die täglichen Abonnenten zunimmt.
Die zweite Bedeutung von Videoanalysen verkauft mehrere sehr unterschiedliche technologische Lösungen. Videoanalyse wird in der Sicherheit verwendet, um Verstöße gegen die Perimeter mithilfe der Videobewegungserkennung (VMD) für die Kennzeichenerkennung unter Verwendung der automatischen Nummernschilderkennung (ANPR) und zur Zählung von Personen zu erkennen. VMD verwendet CCTV -Kameras (Closed Circuit TV), um Aktivität an Orten und Zeiten zu erkennen, in denen keine vorhanden sein sollte, was einen Eindringling signalisiert. Sie sind manipuliert, um einen Alarm auszulösen. Fehlalarme können durch Vögel oder Tiere, unerwünschte Wetterbedingungen und Blasen von Schmutz verursacht werden.
ANPR, auch als Nummernschilderkennung (LPR) bezeichnet, ist eine bestimmte Art der optischen Zeichenerkennung (OCR), in der diePixel auf dem digitalen Bild eines Nummernschilds werden in ASCII -Text umgewandelt. ANPR-Kameras sind mit Infrarot (IR) -Erbeleuchtung ausgestattet, da dies die beste Bildqualität bietet, insbesondere mit schnell bewegenden Fahrzeugen. Es gibt viele andere Namen für diese Technologie, einschließlich Autoplattenerkennung, automatischer Plattenidentifikation und automatischer Lizenzerkennung.
Menschen, die zählen, können Unternehmenszeiten sowie Sicherheitszwecke dienen. In mindestens einigen Versionen kann es den bidirektionalen Fluss über eine identifizierte Grenze hinaus verfolgen, die der Benutzer definieren kann. Es ist nützlich für Bildungseinrichtungen, Gefängnisse, Flughäfen, Banken, Freizeiteinrichtungen und Einzelhandelsgeschäfte.