Was ist Videoanalyse?
Videoanalyse bezieht sich auf zwei sehr unterschiedliche Arten der Analyse von Videos, Bilddaten, die auf einer Vielzahl von Geräten wie Mobilgeräten, Computermonitoren und Fernsehbildschirmen angezeigt werden können. Zum einen kann sich die Videoanalyse beim Online-Posten von Videos auf eine Analyse der Informationen zu diesen Videos und ihren Zuschauern beziehen. Der Pionier bei dieser Verwendung scheint YouTube® Insight ™ zu sein. Die zweite Bedeutung der Videoanalyse ist die Verwendung von Computern, um Identifikationen verschiedener Art ohne menschliche Hilfe zu erstellen.
Die erste Bedeutung der Videoanalyse, die Analyse der Videoleistung, besteht darin, Daten bereitzustellen, die für Videoposter, Werbepartner und Content-Partner von YouTube® von Nutzen sein sollen. Informationen, die von Insight ™ bereitgestellt werden, beginnen mit einfachen und unkomplizierten Informationen, z. B. der Anzahl der im Laufe der Zeit angezeigten Ansichten und der geografischen Beliebtheit, die auf einer Weltkarte angezeigt werden. Es stehen auch komplexere Analysen zur Verfügung. Dazu gehören eine Analyse der Referrer, dh Einblicke in die Entdeckung der eigenen Videos und die Demografie der Zuschauer nach Alter und Geschlecht. Darüber hinaus kann man mehr über Personen erfahren, die das Video favorisieren, und die Anzahl der Abonnenten steigt von Tag zu Tag.
Die zweite Bedeutung der Videoanalyse umfasst mehrere sehr unterschiedliche Technologielösungen. Die Videoanalyse wird im Sicherheitsbereich verwendet, um Perimeter-Verstöße mithilfe der Video-Bewegungserkennung (Video Motion Detection, VMD) zu erkennen, Kennzeichen mithilfe der automatischen Kennzeichenerkennung (Automatic Number Plate Recognition, ANPR) zu erkennen und Personen zu zählen. VMD verwendet Videoüberwachungskameras (Closed Circuit TV, CCTV), um Aktivitäten an Orten und zu Zeiten zu erkennen, an denen es keine geben sollte, was einen Eindringling anzeigt. Sie werden manipuliert, um einen Alarm auszulösen. Fehlalarme können durch Vögel oder Tiere, widrige Witterungsbedingungen und Treibgut verursacht werden.
ANPR, auch als License Plate Recognition (LPR) bezeichnet, ist eine spezielle Art der optischen Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR), bei der die Pixel auf dem digitalen Bild eines Kennzeichens in ASCII-Text umgewandelt werden. ANPR-Kameras sind mit Infrarot (IR) -Beleuchtung ausgestattet, da dies die beste Bildqualität bietet, insbesondere bei sich schnell bewegenden Fahrzeugen. Es gibt viele andere Namen für diese Technologie, einschließlich Autokennzeichenerkennung, automatischer Kennzeichenerkennung und automatischer Lizenzerkennung.
Personenzählung kann sowohl geschäftlichen Zwecken als auch Sicherheitszwecken dienen. In mindestens einigen Versionen kann der bidirektionale Fluss über eine vom Benutzer definierte Grenze hinweg verfolgt werden. Es ist nützlich für Bildungseinrichtungen, Gefängnisse, Flughäfen, Banken, Freizeiteinrichtungen und Einzelhandelsgeschäfte.