Was sind Common Data Warehouse -Interviewfragen?
Data Warehousing ist der technologische Akt des Speicherns massiver Datenmengen für die Verwendung bei Ausführungsberichten. Viele verschiedene Branchen nutzen diese Technologie und Lagerhäuser werden häufig ähnlich eingerichtet. Da Warehusing ganz auf ganzer Linie ähnlich ist, sind Fragen des Data Warehouse -Interviews sehr direkt. Die Befragten können davon ausgehen, dass sie über ein allgemeines Verständnis von Data Warehousing, Fachwissen, Verständnis verschiedener Prozesse und Fragen, die die Persönlichkeit des Befragten enthüllen, befragt werden.
Ein besseres Verständnis für das allgemeine Lagerwissen eines Befragten ist ein großer Teil der Fragen des Data Warehouse -Interviews. Diese Fragen beinhalten allgemeine Begriffe und Praktiken, um sicherzustellen, dass die befragte Person über das angemessene Erfahrungsgrad für den Job verfügt. Interviewer fragen häufig, was der Unterschied zwischen der Online -Analyseverarbeitung (OLAP) und der Online -Transaktionsverarbeitung (OLTP) ist. Diese beiden Prozesse sind Schlüsselelemente von Lagerungsdaten. AnhDie allgemeine Frage ist die Frage, wofür eine Nachschlagtabelle verwendet wird oder für was ein operativer Datenbankspeicher (ODS) tut.
Data Warehousing ist ein komplexer Prozess; Das Data Warehouse -Interview Fragen untersuchen häufig den Befragten, um festzustellen, welche Komplexität sie verstehen. Eine Frage, in der die Daten und die dimensionale Modellierung wichtig sind, ist häufig, da diese Prozesse für die ordnungsgemäße Informationsspeicherung von wesentlicher Bedeutung sind. Die Frage, warum ein OLTP -Datenbankdesign keine gute Idee ist, ist eine weitere komplizierte Frage, die das Wissen des Befragten über den gesamten Prozess testen soll.
Da Data Mining ein wesentlicher Bestandteil von Warehousing ist, sollte ein Befragter erwarten, dass viele Fragen des Data Warehouse -Interviews zu diesem Prozess gestellt werden. Es ist eine wahrscheinliche Frage, nach den Vorteilen des Data Mining gegenüber traditionelleren Methoden zu fragen. Interviewer sind auch häufig neugierig auf bestimmte Prozesse iNvolving Data Mining. Ein potenzieller Bewerber muss möglicherweise ein Beispiel dafür geben, wann Data Mining in einer Arbeitssituation und das Ergebnis des Projekts verwendet wurde. Interviewfragen können auch umgedreht werden; Anstatt nach einer positiven Erfahrung zu fragen, könnte ein Kandidat gefragt werden, was sie oder sie nicht über den Bergbau mag und wie es sich verändern könnte.
Persönliche Informationen sind ein weiteres wahrscheinliches Thema von Data Warehouse -Interviewfragen. In den meisten Situationen werden diese nicht Fragen zum Arbeit und zum Familienleben beinhalten, sondern wie die Persönlichkeit eines Befragten zum Team passt. Fragen, wie der Einzelne mit Stress und Druck umgeht, sind häufig und erfordern normalerweise Beispiele. Der Befragte zu bitten, starke Fähigkeiten und Schwächen aufzulisten, ist eine weitere gängige Persönlichkeitsfrage.