Was sind häufig gestellte Fragen im Vorstellungsgespräch für Data Warehouse?
Data Warehousing ist der technologische Vorgang des Speicherns großer Datenmengen zur Ausführung von Berichten. Viele verschiedene Branchen nutzen diese Technologie und Lager sind oft ähnlich aufgebaut. Da die Lagerhaltung in allen Bereichen ähnlich ist, sind die Fragen zu Data Warehouse-Interviews sehr direkt. Die Befragten können sich auf ein allgemeines Verständnis von Data Warehousing, Fachwissen, Verständnis für verschiedene Prozesse und Fragen einstellen, die die Persönlichkeit des Befragten enthüllen.
Ein großer Teil der Fragen in Bezug auf Data Warehouse-Interviews besteht darin, ein besseres Verständnis für das allgemeine Lagerwesen eines Befragten zu erlangen. Diese Fragen umfassen allgemeine Bedingungen und Praktiken, um sicherzustellen, dass die befragte Person über die entsprechende Erfahrung verfügt, um mit dem Job umzugehen. Interviewer fragen oft, worin der Unterschied zwischen der Online-Analyseverarbeitung (OLAP) und der Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) besteht. Diese beiden Prozesse sind Schlüsselelemente der Lagerdaten. Eine weitere allgemeine Wissensfrage ist, zu fragen, wofür eine Nachschlagetabelle verwendet wird oder was ein operativer Datenbankspeicher (ODS) tut.
Data Warehousing ist ein komplexer Prozess. Fragen zu Data Warehouse-Interviews untersuchen den Befragten häufig, um festzustellen, welche Komplexität er versteht. Es stellt sich häufig die Frage, warum Daten und dimensionale Modelle wichtig sind, da diese Prozesse für die ordnungsgemäße Speicherung von Informationen unerlässlich sind. Zu fragen, warum ein OLTP-Datenbankdesign keine gute Idee ist, ist eine weitere komplizierte Frage, mit der das Wissen des Befragten über den gesamten Prozess getestet werden soll.
Da Data Mining einen großen Teil der Lagerhaltung ausmacht, sollte ein Befragter damit rechnen, viele Fragen zu diesem Prozess in Bezug auf Data Warehouse-Interviews zu erhalten. Die Frage nach den Vorteilen von Data Mining gegenüber herkömmlichen Methoden ist wahrscheinlich eine Frage. Interviewer sind auch häufig neugierig auf bestimmte Prozesse, die Data Mining beinhalten. Ein potenzieller Bewerber muss möglicherweise ein Beispiel für die Verwendung von Data Mining in einer Arbeitssituation und das Ergebnis des Projekts angeben. Interviewfragen können auch umgedreht werden; Anstatt nach einer positiven Erfahrung zu fragen, könnte ein Kandidat gefragt werden, was er oder sie am Bergbau nicht mag und wie dies geändert werden könnte.
Persönliche Informationen sind ein weiteres mögliches Thema bei Fragen zu Data Warehouse-Interviews. In den meisten Situationen geht es nicht um Fragen zu Beruf und Familie, sondern darum, wie die Persönlichkeit eines Befragten zum Team passt. Fragen wie der individuelle Umgang mit Stress und Druck sind häufig und erfordern in der Regel Beispiele. Eine weitere häufig gestellte Frage in Bezug auf die Persönlichkeit besteht darin, den Befragten zu bitten, seine Stärken und Schwächen aufzuzählen.