Was sind die verschiedenen Möglichkeiten zur Verbesserung der Data Warehouse-Leistung?
Da Data Warehousing für Unternehmen immer wichtiger wird, ist die Steigerung der Data Warehouse-Leistung von entscheidender Bedeutung. Das Data Warehouse eines Unternehmens enthält Informationen über Kunden, Trends, Verkäufe und viele andere Elemente von Business Intelligence, mit denen Führungskräfte und andere Entscheidungsträger des Unternehmens die Unternehmensstrategie festlegen können. Da viele Mitarbeiter für ihre Arbeit von den Daten im Data Warehouse abhängig sind, kann sich die Data Warehouse-Leistung erheblich auf die Gesamtleistung des Unternehmens auswirken. Viele Unternehmen setzen zahlreiche Methoden zur Verbesserung der Data-Warehouse-Leistung ein, darunter das Löschen veralteter Daten, die Erhöhung des Speicherplatzes und die Verbesserung der gesamten Data-Warehouse-Architektur und -Designs, damit das Data-Warehouse und das Unternehmen optimal funktionieren.
Die Leistung von Data Warehouse nimmt tendenziell ab, da im Laufe der Zeit mehr Daten erfasst werden. Zunehmendes Data Mining ist zwar für das Unternehmen wichtig, erhöht jedoch die Gesamtlast des Systems. Mehr Menschen, die das System nutzen, erhöhen auch die Last, da eine größere Anzahl von Anfragen von verschiedenen Mitarbeitern gestellt wird. Durch das Entfernen veralteter Informationen können Abfragen schneller verarbeitet und relevantere Ergebnisse zurückgegeben werden. Dies macht die allgemeine Data-Warehouse-Wartung zu einem wichtigen Bestandteil der Verbesserung der Data-Warehouse-Leistung.
Die Infrastruktur ist ein weiterer wichtiger Faktor für das Data Warehousing. Ein Data Warehouse-System kann mit der verfügbaren Technologie auf höchstem Niveau funktionieren, aber drei oder sogar nur zwei Jahre später kann es als veraltet betrachtet werden. Das Verbessern der Data-Warehouse-Architektur sowohl auf Hardware- als auch auf Programmierebene kann auch die Data-Warehouse-Leistung erheblich steigern. Das Aktualisieren von Prozessoren, das Hinzufügen von zusätzlichem Speicherplatz und die Verwendung neuer, optimierterer Abfrageprotokolle können die Leistung erheblich verbessern. Darüber hinaus können diese Änderungen im gesamten Data-Warehouse-Design einen dramatischen Unterschied hinsichtlich der Datenmenge, die gespeichert werden kann, und der Geschwindigkeit, mit der das System einzelne Abfragen verarbeiten kann, bewirken.
Ein weiterer Ansatz, der zur Verbesserung der Data Warehouse-Leistung beitragen kann, ist die Schulung. Data Warehousing sollte ursprünglich die Entscheidungsfindung auf hoher Führungsebene unterstützen, doch der allgemeine Nutzen von Business Intelligence hat dazu geführt, dass viele andere Personen die Daten für eine Vielzahl von Zwecken nutzen. In einigen Fällen haben diese Mitarbeiter keine ausreichende Schulung erhalten und wissen nicht, wie sie effiziente Abfragen erstellen können, um die benötigten Informationen abzurufen. Für diese Mitarbeiter können Schulungen zur Verwendung des Systems und zur effektiven Abfrage der Daten zu einer erheblichen Verbesserung der Data Warehouse-Leistung führen.