Was sind die unterschiedlichen Möglichkeiten, um die Leistung von Data Warehouse zu verbessern?
Da Data Warehousing für Unternehmen immer wichtiger geworden ist, ist die Erhöhung der Data Warehouse -Leistung von entscheidender Bedeutung geworden. Das Data Warehouse eines Unternehmens enthält Informationen zu Kunden, Trends, Verkäufen und vielen anderen Elementen von Business Intelligence, die Führungskräften und anderen Unternehmensentscheidungsmachern bei der Bestimmung der Unternehmensstrategie unterstützen. Bei vielen Menschen, die von den Daten im Data Warehouse für ihre Arbeit abhängig sind, kann die Leistung von Data Warehouse tiefgreifende Auswirkungen auf die Gesamtleistung des Unternehmens haben. Viele Unternehmen verlassen sich auf zahlreiche Möglichkeiten zur Verbesserung der Data Warehouse -Leistung, einschließlich des Löschens veralteter Daten, der Erhöhung des Speicherplatzes und der Verbesserung der gesamten Data Warehouse -Architektur und des Designs, um das Data Warehouse zu halten, und das Unternehmen, das die Leistung von Data Warehouse -Leistung von der Leistung von Data Warehouse hat. Eine erhöhte Data -Mining, die für das Unternehmen wichtig ist, erhöht die Gesamtbelastung des Systems. Mehr Menschen benutzen das SystemTEM erhöht auch die Last, da eine größere Anzahl von Abfragen von verschiedenen Mitarbeitern vorgenommen wird. Das Entfernen von veralteten Informationen bedeutet, dass Abfragen schneller bearbeitet werden und relevantere Ergebnisse zurückgeben können, wodurch die Wartung des gesamten Data Warehouse zu einem wichtigen Bestandteil der Verbesserung der Data Warehouse -Leistung wird.
Infrastruktur ist ein weiterer wichtiger Faktor für die Data -Lagerung. Ein Data Warehouse -System kann für die verfügbare Technologie auf höchstem Maße funktionieren. Drei oder nur zwei Jahre später kann es als veraltet angesehen werden. Die Verbesserung der Data Warehouse -Architektur sowohl auf Hardwareebene als auch auf Programmierebene kann die Data Warehouse -Leistung erheblich erhöhen. Aktualisierung von Prozessoren, das Hinzufügen zusätzlicher Speicherplatz und die Verwendung neuere, optimiertere Abfragebereichprotokolle können die Leistung erheblich verbessern. Darüber hinaus können diese Änderungen des gesamten Data Warehouse -Designs ein dramatisches D erzeugenIn der Datenmenge, die gespeichert werden können, sowie die Geschwindigkeit, mit der das System einzelne Abfragen bearbeiten kann.
Ein weiterer Ansatz, der dazu beitragen kann, die Leistung von Data Warehouse zu verbessern, ist das Training. Data Warehousing war ursprünglich so konzipiert, dass die Entscheidungsfindung auf hoher Ebene der Exekutive unterstützt wird. Die allgemeine Nützlichkeit von Business Intelligence hat dazu geführt, dass viele andere Personen die Daten für eine Vielzahl von Zwecken verwendeten. In einigen Fällen haben diese Mitarbeiter keine angemessene Schulungen erhalten und wissen nicht, wie sie effiziente Abfragen erstellen, um die von ihnen benötigten Informationen abzurufen. Für diese Mitarbeiter kann die Schulung zur Verwendung des Systems und zur effektiven Abfrage der Daten zu einer großen Verbesserung der Data Warehouse -Leistung führen.