Was ist ein Datenmart?
Data Warehousing ist für moderne Unternehmen immer wichtiger geworden, da die Datenmenge, die erforderlich ist, um wettbewerbsfähig zu bleiben, und fundierte Entscheidungen über die Zukunft eines Unternehmens immer größer geworden sind. Das gesamte Data Warehouse eines Unternehmens besteht häufig aus einer Sammlung von Datenmarts, die sich in der Regel auf eine bestimmte Abteilung oder einen bestimmten Bereich des Unternehmens konzentrieren. Zusammen in ein Data Mart Warehouse helfen diese Data Marts dabei, das Informationssystem des gesamten Unternehmens zu unterstützen. In einigen Fällen werden Data Marts aus Daten aus dem Hauptdatenlager zusammengestellt. Viele Unternehmen verfolgen jedoch einen Bottom-up-Ansatz für die Data Warehousing und erstellen stattdessen das gesamte Data Warehouse, indem Sie Data MART-Daten in kleinere Systeme zusammenstellen und sie dann zu einem unternehmensweiten Data Warehouse kombinieren.
Ein wichtiger Faktor in BEinen Data Mart ist die Usabilität. Da der Data Mart normalerweise darauf abzielt, Informationen zu einem bestimmten Zweck an eine bestimmte Abteilung zu liefern, müssen die Daten leicht zugegriffen und verarbeitet werden. Die Informationstechnologieabteilung oder die Spezialisten für Informationssysteme eines Unternehmens konzentrieren sich häufig auf diesen Bereich, um sicherzustellen, dass eine benutzerfreundliche Schnittstelle vorhanden ist, damit Mitarbeiter, einschließlich Manager und anderer Mitarbeiter auf hohem Niveau, auf die Daten-Mart-Daten zugreifen und sie im Verlauf ihrer Arbeit verwenden.
einzelnes Data Mart -Design hängt von den spezifischen Anforderungen des Unternehmens oder der einzelnen Abteilung ab. Die meisten Daten werden in relationale Datenbanken organisiert, wobei ein Datenbankverwaltungssystem unternehmensweit implementiert ist, um einzelne Mitarbeiter problemlos auf Daten zugreifen, Berichte zu generieren oder andere erforderliche tägliche Funktionen auszuführen. Einige Unternehmen benötigen eine komplexere Datenverarbeitung, die uns machtE von mehrdimensionalen Datenbanken. Noch andere verwenden die Datenbankfunktionalität, die eine mehrdimensionale Datenanalyse ermöglicht und gleichzeitig das einfachere und weniger kostspielige relationale Datenbankverwaltungssystem verwendet.
größtenteils werden Data Warehouses durch Hinzufügen von Daten in den Systemen des Unternehmens erstellt. Aktualisierungen der Daten sind für eine Gesamtansicht der Unternehmensleistung nicht so wichtig wie Daten, die über einen längeren Zeitraum hinweg hinzugefügt und zusammengestellt wurden. Manager können Daten aus dem Data Mart verwenden, um Unternehmenstrends, Verkaufsmuster und Effizienz einzelner Abteilungen zu sehen und Prognosen zur zukünftigen Leistung zu machen. Auf dieser strategischen Planungsebene sind das Data Mart und das Data Warehouse für diejenigen, die die Zukunft des Unternehmens planen, von unschätzbarem Wert.