Was ist ein adaptives Modell?
Ein adaptives Modell ist eine Möglichkeit, Daten anzuzeigen, die sich bei sich ändernden Kontexten während des Modellierungsprozesses entwickeln können. Diese Modelle werden verwendet, um Ergebnisse in realen Situationen vorherzusagen, in denen Faktoren, die die Produktion und den Verbrauch bestimmen, sich auf die Marktfähigkeit von Produkten und Dienstleistungen auswirken. Zu diesem Zweck werden sie von Datenanalysten in einer Reihe von Geschäftsumgebungen erstellt und verwendet.
In der Regel wird ein adaptives Modell mithilfe einer speziell entwickelten Software erstellt. Mit dieser Software geben Datenanalysten Informationen zu dem Produkt und / oder der Dienstleistung ein, mit denen sich ihr Unternehmen befasst. Sie geben dann Auskunft über die Faktoren, die die Produktivität des Unternehmens bestimmen. Dies wird als Modellierungsprozess bezeichnet.
In einem adaptiven Modell verwendete Informationen umfassen wahrscheinlich die Bereitstellung von Ressourcen, die zur Herstellung des Produkts erforderlich sind, und die damit verbundenen Kosten. Die erwartete Nachfrage des Zielpublikums, Informationen zum Vertrieb und andere Faktoren, von denen bekannt ist, dass sie sich im Laufe der Zeit ändern, werden ebenfalls eingegeben. Der zu analysierende Zeitrahmen ist ebenfalls wichtig. Wenn der Zeitrahmen zu breit ist, sind die Informationen möglicherweise ungenauer.
Nachdem die Rohinformationen in ein adaptives Modell eingegeben wurden, beginnt die zweite Stufe, das Codieren. In diesem Prozess interpretiert die Software die sich ändernden Informationen und erstellt eine Sequenz, die für den Analysten lesbar ist. Der Analyst kann dann die hergestellte Sequenz betrachten, Vorhersagen über die Zukunft des Produkts oder der Dienstleistung des Unternehmens treffen und diese Vorhersagen dem Management und anderen Mitarbeitern melden.
Während ein adaptives Modell am häufigsten verwendet wird, um Änderungen in der Wirtschaftlichkeit eines Geschäftsumfelds vorherzusagen, werden andere Anwendungen in Bereichen gesehen, in denen das Vorhersagen und Verstehen von Änderungen wichtig ist. Die Netzwerksicherheit ist ein Beispiel für ein solches Feld. Angesichts der zunehmenden Komplexität und Häufigkeit von Cyber-Angriffen auf die Netzwerkinfrastruktur von Unternehmen kann ein adaptives Modell verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit eines Angriffs zu bestimmen und hoffentlich auf Schwachstellen im System eines Unternehmens hinzuweisen, bevor die Sicherheit durch einen Angreifer gefährdet wird. Ein adaptives Modell kann verwendet werden, um den Internetverkehr eines Unternehmens zu untersuchen und verdächtig aussehende Informationsübertragungen zu finden, damit sie vom Netzwerksicherheitspersonal untersucht werden können.