Was ist ein adaptives Modell?

Ein adaptives Modell ist eine Möglichkeit, Daten anzuzeigen, die sich mit sich ändernden Kontexten während des Modellierungsprozesses entwickeln können. Diese Modelle werden verwendet, um die Ergebnisse in realen Situationen vorherzusagen, in denen Faktoren zur Ermittlung der Produktion und des Verbrauchs die Marktfähigkeit von Produkten und Dienstleistungen beeinflussen. Sie werden von Datenanalysten in einer Reihe von Geschäftsumgebungen für diesen Zweck erstellt und verwendet. Mit dieser Software geben Datenanalysten Informationen über das Produkt und/oder die Dienstleistung ein, mit dem sich ihr Unternehmen befasst. Sie werden dann Informationen zu den Faktoren enthalten, die die Produktivität des Unternehmens bestimmen. Dies wird als Modellierungsprozess bezeichnet.

Informationen, die in einem adaptiven Modell verwendet werden, dürfte die Lieferung von Ressourcen enthalten, die für die Herstellung des Produkts und deren damit verbundenen Kosten erforderlich sind. Die erwartete Nachfrage des beabsichtigten Verbraucherpublikums, Informationen zur Verteilung und andere FACEs werden auch bekannt, dass sich im Laufe der Zeit bekannt ist. Der analysierte Zeitrahmen ist ebenfalls wichtig. Wenn der Zeitrahmen zu breit ist, sind die Informationen möglicherweise weniger genau. In diesem Prozess interpretiert die Software die sich ändernden Informationen und erzeugt eine Sequenz, die für den Analysten lesbar ist. Der Analyst kann dann die hergestellte Sequenz untersuchen, Vorhersagen über die Zukunft des Produkts oder der Dienstleistung machen, die das Unternehmen bereitstellt, und diese Vorhersagen an das Management und andere Mitarbeiter melden.

Während ein adaptives Modell am häufigsten verwendet wird, um Änderungen in der Wirtschaftswissenschaften eines Geschäftsumfelds vorherzusagen, werden andere Verwendungen in Bereichen festgestellt, in denen Vorhersage und Verständnis von Änderungen wichtig sind. Die Netzwerksicherheit ist ein Beispiel für ein solches Feld. Als Cyber ​​-Angriffe auf das NetzwerkinfrastrukturRE von Unternehmen entwickelt sich in Komplexität und Frequenz. Ein adaptives Modell kann verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit eines Angriffs zu bestimmen und hoffentlich auf Schwachstellen im System eines Unternehmens zu verweisen, bevor die Sicherheit von einem Angreifer beeinträchtigt wird. Ein adaptives Modell kann verwendet werden, um den Internetverkehr zu untersuchen, an dem ein Unternehmen beteiligt ist, und findet misstrauisch aussehende Informationsübertragungen, damit diese vom Netzwerksicherheitspersonal geprüft werden können.