Was ist intelligente Kontrolle?
intelligente Kontrolle ist die Kontrollmethode, die die menschliche Intelligenz im Beobachtung des Lernens, der Entscheidungsfindung und der Problemlösung nachahmt. Menschen können ihre Methoden zur Annäherung an Probleme und Lösung von Problemen erleben, lernen, anpassen und verändern. Computeringenieure suchen nach einer Möglichkeit, diese natürliche Intelligenz mit künstlicher Intelligenz nachzubilden. Praktische Anwendungen für diese Kontrollmethode richten sich an eine Vielzahl von Feldern, darunter Computertechnologie, militärische Anwendungen, Luftfahrtanwendungen und Robotik.
Obwohl es bereits viele Ansätze für künstliche Intelligenz wie neuronale Netzwerke, genetische Algorithmen und Bayes'sche Wahrscheinlichkeit gibt, entwickelt und erzeugt das Gebiet der intelligenten Kontrolle immer noch mehr Kontrollmethoden. Intelligente Kontrolle wird von Informatik, Mathematik, Operationsforschung und Kontrolltheorie unterstützt, während sie auch Ideen aus den Biowissenschaften erhält. Die bekanntesten Steuerungstechniken sind jedoch neuronale Netze und BuchtEssische Wahrscheinlichkeit.
Bayesianische Wahrscheinlichkeit wird auch als Wahrscheinlichkeitsinterpretationen bezeichnet. Diese Kontrollmethode verwendet mathematische Algorithmen, um das Problem zu erlernen und dann die Mathematik anzuwenden, um ein Problem zu lösen. Neuronale Netze verwenden die Systemidentifikation und Kontrolle der Theorie, um zu funktionieren. Es wird in Spracherkennung, Bildanalyse und adaptiver Kontrolle angewendet. Die bekannteste Anwendung ist vielleicht die Xbox® Kinect ™, eine Konsolenspielhardware, die Video- und Audiosensoren verwendet, um Benutzer mit einem Spiel mit ihren physischen Aktionen zu interagieren.
Es besteht ein zunehmender Bedarf an fortschrittlicheren intelligenten Kontrolle in kommerziellen, militärischen und industriellen Anwendungen. Probleme in diesen Bereichen werden immer auftreten, weshalb die Notwendigkeit einer sich selbst organisierenden/Lernkontrolle, die diese Probleme alleine bewältigen kann. Ein gutes Beispiel für eine praktische Anwendung in intelligenter Kontrolle ist unbemannte Luftfahrt -NaviGation, wo unbemannte Flugzeuge lernen, Objekte zu identifizieren und sie zu vermeiden. Die gefragteste Anwendung für intelligente Kontrolle in diesen Bereichen ist Robotik und künstliche Intelligenz.
Die Felder der Robotik und der künstlichen Intelligenz sind allgemein bekannt für die Anwendung intelligenter Kontrolle. Roboter werden mit ihrer eigenen Programmierung vorprogrammiert, daher suchen Wissenschaftler und Forscher nach einer praktikableren Kontrollmethode als derzeit verfügbar. Die Zukunft des Robotikbereichs wurde bereits in Science-Fiction untersucht, aber die Gegenwart versucht immer noch, eine funktionierende künstliche Intelligenz zu erhalten, die sich nicht auf vorprogrammierte Anweisungen stützt. Ein hervorragendes Beispiel für Robotik und künstliche Intelligenz, das intelligente Kontrolle nutzt, ist der Kinder-Robot mit dem biomimetischen Körper (CB2), ein Android, das durch seine Sensoren und Programmierung lernt, um so zu funktionieren, wie sich ein menschliches Kind entwickeln kann. Es zeichnet auch emotionale Ausdrücke auf und passt mit ihnen mit Physica abl Empfindungen.