Was ist Open Source Data Mining?
Open Source -Data Mining kann auf einige verschiedene Dinge verweisen, obwohl es in der Regel entweder die Verwendung von Open -Source -Software im Data Mining oder die Verwendung von Data Mining verwendet, um Open -Source -Programme besser zu verstehen. Die Verwendung von Open -Source -Software für das Data Mining ist nicht besonders ungewöhnlich, da es eine Reihe leistungsstarker und zuverlässiger Open -Source -Programme gibt, mit denen Informationen aus großen Mengen an Rohdaten extrahieren und organisiert werden können. Open Source Data Mining kann auch die Verwendung von Data Mining -Software für Open -Source -Programme beinhalten, um den Code besser zu verstehen, mit dem diese Programme erstellt wurden. Diese Lizenzen können je nach Art und Weise, wie Software entwickelt wird, und den Wünschen der Entwickler variieren. Im Allgemeinen ermöglichen solche Lizenzen jedoch anderen, die Software zu verwenden, zu ändern und zu verteilenfit.
Open -Source -Data -Mining kann daher die Verwendung von Open -Source -Software zur Erreichung verschiedener Data Mining -Ziele und -Praktiken beinhalten. Das Data Mining kann auf eine Reihe verschiedener Methoden verweisen, bezieht sich jedoch im Allgemeinen auf die Verwendung von Software zum „Sift“ durch große Datenmengen für relevante oder nützliche Informationen. Ein Unternehmen kann Data Mining -Methoden für Daten anwenden, die das Unternehmen über einen bestimmten Zeitraum hinweg in Bezug auf Verkaufszahlen produziert, um diese Rohdaten in Informationen zu verfeinern, die nutzbarer und einfacher zu verstehen sind.
Die Verwendung von Open -Source -Data Mining -Software ist aufgrund der Anzahl der Open -Source -Programme, die für die Bergbaudaten sehr effektiv sind, ziemlich häufig. Diese Programme müssen jedoch verantwortungsbewusst verwendet werden, da es in einigen Bereichen, die regeln, wie Daten abgebaut und verwendet werden können. Ein Unternehmen könnte Open -Source -Data Mining -Programme verwenden, um Informationen zu erhaltenm Daten, die zu einem anderen Unternehmen gehört. Dies kann gegen Datenbesitzrechte und Geschäftsgeheimnisse verstoßen, die in vielen Bereichen rechtlich geschützt sind.
Open Source Data Mining kann auch auf die Verwendung von Data Mining -Software verweisen, um Informationen zu einem anderen Programm zu erhalten. Data Mining -Methoden können verwendet werden, um Quellcode und andere Informationen zu einem Programm zu finden, die bei kommerzieller Software zu rechtlichen Verstößen führen können. Da Open -Source -Programme in der Regel unter einer allgemeinen öffentlichen Lizenz erstellt werden, kann Data Mining für solche Software legal erfolgen. Die auf diese Weise erhaltenen Daten und Informationen können dann von den Programmierern verwendet werden, um aus der Entwicklung der Open -Source -Software zu lernen und Probleme mit anderen Programmen zu lösen.