Was ist Webernte?

Web Harvesting ist der Prozess, mit dem spezielle Software Daten aus dem Internet sammelt und sie in Dateien für einen Endbenutzer einbringt. Es dient einer ähnlichen Funktion, aber fortgeschrittener als die Aufgaben, die eine Suchmaschine ausführt. Web Harvesting wird auch als Web -Scraping bezeichnet und ermöglicht dem benutzerautomatisierten Zugriff auf Informationen im Internet, die Suchmaschinen nicht verarbeiten können, da er HTML -Code umgeht. Die drei Haupttypen der Webernte sind für Webinhalte, Struktur und Nutzung.

Die Ernte von Webinhalten beinhaltet die Extraktion von Informationen, indem Daten aus beiden Suchseiten -Ergebnissen und aus einer tieferen Suche nach den auf Webseiten verborgenen Inhalten gezogen werden. Diese zusätzlichen Informationen werden häufig von Suchmaschinen verdeckt, da sie durch HTML -Code verdeckt werden. Der Prozess scannt Informationen ähnlich wie menschliche Augen und verworfen Zeichen, die keine aussagekräftigen Phrasen bilden, um nützliche Elemente zu extrahieren.Sammelt Daten über die Art und Weise, wie Informationen in bestimmten Bereichen des Internets organisiert sind. Die gesammelten Daten bieten wertvolles Feedback, aus denen Verbesserungen in Bereichen wie Informationsorganisation und Abruf vorgenommen werden können. Es ist eine Möglichkeit, die Struktur des Netzes zu verfeinern.

Nutzung der Webnutzung verfolgt allgemeine Zugriffsmuster und benutzerdefinierte Nutzung durch Webbenutzer. Durch die Analyse der Webnutzung kann die Ernte dazu beitragen, Klarheit darüber zu schaffen, wie sich Benutzer verhalten. Dies ist eine weitere Möglichkeit, die Funktion des Webs zu verbessern, jedoch auf einer Endbenutzerebene. Es kann Designer helfen, die Benutzeroberflächen ihrer Websites für maximale Effizienz zu verbessern. Der Prozess bietet auch Einblicke in die Art von Informationsnutzern, nach denen sie suchen und wie sie es finden, und gibt so eine Vorstellung davon, wie Inhalte in Zukunft entwickelt werden sollten.

Durch Sammeln von Text- und Bilddaten aus HTML -Dateien und -Bildern kann die Webernte durchführenRM komplexeres Web -Crawling, das tiefer in jedes Dokument eintaucht. Es analysiert auch die Links, die auf diesen Inhalt hinweisen, um festzustellen, ob die Informationen im Internet Bedeutung und Relevanz haben. Dies liefert ein vollständigeres Bild darüber, wie sich die Informationen auf den Rest des Webs beziehen und beeinflussen.

Unternehmen verwenden Webernte für eine Vielzahl von Zwecken. Es kann eine effektive Möglichkeit sein, Daten zu sammeln, die analysiert werden sollen. Einige der am häufigsten zusammengestellten Datensätze sind Informationen zu Wettbewerbern, Listen verschiedener Produktpreise und Finanzdaten. Daten können auch gesammelt werden, um das Kundenverhalten zu analysieren.

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