Was sind abhängige Variablen?

abhängige Variablen sind beobachtbare Phänomene, die durch andere Phänomene beeinflusst werden. In einem Beispiel ist für jemanden, der untersucht, wie viel Licht die Wachstumsrate von Pflanzen auswirkt, die Wachstumsrate die abhängige Variable, da es davon abhängt, wie viel Licht die Pflanzen erhalten. Wenn Menschen Experimente entwerfen, identifizieren sie zu Beginn die abhängigen Variablen oder abhängigen Variablen, damit sie sie während des gesamten Experiments messen können. Sie identifizieren auch alle Faktoren, die die abhängige Variable nach besten Kräften beeinflussen können. Dieses "etwas anderes" wird als unabhängige Variable bezeichnet. Unabhängige Variablen können sich auf abhängige Variablen auswirken, ändern sich jedoch nicht als Reaktion auf andere Variablen im Experiment. Stattdessen werden sie vom Experimentator manipuliert, wobei der Experimentator kontrollierte Manipulation verwendet, um Vorhersagen darüber zu testen, wie cHänge in der unabhängigen Variablen verändern die abhängigen Variablen oder die Variablen im Experiment. Zum Beispiel ist der Wert des Aktienmarktes eine abhängige Variable, da er von externen Faktoren beeinflusst wird. In wissenschaftlichen Experimenten sind abhängige Variablen die Dinge, die Menschen zu studieren und zu messen versuchen. Bei der Gestaltung von Experimenten versuchen Forscher, über all die Dinge nachzudenken, die die Dinge beeinflussen können, die sie messen wollen, damit sie die Umgebung des Experiments so weit wie möglich kontrollieren können.

In unserem Pflanzenbeispiel ist die Wachstumsrate eine abhängige Variable, aber auch Dinge, wie wenn die Pflanze ausgeht, ob sie Blüten und so weiter blühen oder nicht. In diesem Fall können mehrere abhängige Variablen durch Manipulieren der unabhängigen Variablen geändert werden. Die Pflanze nicht genug li gebenGHT kann die Wachstumsrate verlangsamen, während sie zu viel Licht verleiht, kann zu verbrannten oder beschädigten Blattknospen führen, wodurch die Pflanze nicht ausgeht.

Personen können abhängige und unabhängige Variablen in Bereichen wie der statistischen Analyse identifizieren, die Dinge untersuchen, die anscheinend verknüpft zu sein scheinen, und zu untersuchen, wie sie verknüpft sind. Hier wird jedoch einige Vorsicht empfohlen. Korrelation ist keine Kausalität, und bei statistischer Analyse sollten Menschen die Versuchung vermeiden, die Informationen zu vereinfachen oder zu manipulieren, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Eine gute Analyse wird für sich allein stehen, und die Leser sollten mit der Art und Weise zustimmen, wie der Forscher abhängige und unabhängige Variablen identifiziert hat.