Was sind abhängige Variablen?

Abhängige Variablen sind beobachtbare Phänomene, die von anderen Phänomenen beeinflusst werden. In einem Beispiel ist für jemanden, der untersucht, wie viel Licht die Wachstumsrate von Pflanzen beeinflusst, die Wachstumsrate die abhängige Variable, da sie davon abhängt, wie viel Licht die Pflanzen erhalten. Wenn Personen Experimente entwerfen, identifizieren sie die abhängige Variable oder abhängigen Variablen zu Beginn, damit sie sie während des gesamten Experiments messen können. Sie identifizieren auch alle Faktoren, die die abhängige Variable nach besten Kräften beeinflussen können.

Man könnte sich vorstellen, dass diese Variablen Werte haben, die von der Manipulation von etwas anderem abhängen . Dieses "etwas anderes" wird als unabhängige Variable bezeichnet. Unabhängige Variablen können sich auf abhängige Variablen auswirken, sie ändern sich jedoch nicht in Reaktion auf andere Variablen im Experiment. Stattdessen werden sie vom Experimentator manipuliert, wobei der Experimentator eine kontrollierte Manipulation verwendet, um Vorhersagen darüber zu testen, wie Änderungen in der unabhängigen Variablen die abhängige oder die abhängigen Variablen im Experiment verändern.

Abhängige und unabhängige Variablen tauchen an einer Vielzahl von Orten auf. Beispielsweise ist der Wert der Börse eine abhängige Variable, da er von externen Faktoren beeinflusst wird. In wissenschaftlichen Experimenten sind abhängige Variablen die Dinge, die Menschen zu studieren und zu messen versuchen. Bei der Versuchsplanung versuchen die Forscher, über alle Faktoren nachzudenken, die Einfluss auf die Messergebnisse haben können, damit sie die Umgebung des Versuchs so gut wie möglich steuern können.

In unserem obigen Pflanzenbeispiel ist die Wachstumsrate eine abhängige Variable, aber auch Dinge wie das Herausblättern der Pflanze, ob sie blüht oder nicht, und so weiter. In diesem Fall können mehrere abhängige Variablen durch Manipulieren der unabhängigen Variablen geändert werden. Wenn Sie der Pflanze nicht genug Licht geben, kann dies die Wachstumsrate verlangsamen. Wenn Sie der Pflanze zu viel Licht geben, kann dies zu verbrannten oder beschädigten Blattknospen führen und ein Ausblättern der Pflanze verhindern.

Menschen können abhängige und unabhängige Variablen auch in Bereichen wie der statistischen Analyse identifizieren, sich mit scheinbar verbundenen Dingen befassen und untersuchen, wie sie miteinander verbunden sind. Hier ist jedoch Vorsicht geboten. Korrelation ist keine Kausalität. Wenn Sie statistische Analysen durchführen, sollten Sie die Versuchung vermeiden, die Informationen zu vereinfachen oder zu manipulieren, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Eine gute Analyse wird für sich allein stehen, und die Leser sollten sich damit einverstanden erklären, wie der Forscher abhängige und unabhängige Variablen identifiziert hat.