Was sind die jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz?
Der Begriff künstliche Intelligenz (KI) wurde erstmals 1956 vom Computer- und Kognitionswissenschaftler John McCarthy geprägt, um „die Wissenschaft und Technik des Herstellens intelligenter Maschinen“ zu beschreiben. Künstliche Intelligenz ist ein vorherrschendes Thema in der Popkultur und in der Science-Fiction. Sie steckt auch hinter einigen der innovativsten Fortschritte in der modernen Medizin, Mechanik und vielem mehr.
Im Jahr 2008 verwendete das Henry Ford Hospital dreidimensionale (3D) Roboterinstrumente, um eine erkrankte Niere chirurgisch zu entfernen. Die minimalinvasive 3D-Robotik führte zu einer schnelleren Heilungszeit, weniger Blutverlust und einem besseren kosmetischen Ergebnis. Die Forscher haben auch in jüngster Zeit Fortschritte bei der Entwicklung der Roboterchirurgie erzielt, bei der Ärzte Operationen aus der Ferne von einer Computerkonsole aus durchführen können. Auch für medizinische Zwecke wurde das beliebte Nintendo Wii-Videospielsystem, bei dem künstliche Intelligenz zur Bewegungserkennung verwendet wird, zur Behandlung von Verbrennungsopfern als Teil eines therapeutischen Stretching-Regiments eingesetzt.
Künstliche Intelligenz wurde in den letzten Jahren auch in der öffentlichen Infrastruktur in Form von Roboter-Crawlern eingesetzt, die in der Lage sind, Schwachstellen in Stromleitungen zu erkennen. Das US-Militär hat zum Beispiel die Hilfe künstlicher Intelligenz in seinen Maschinen in Form von Fahrzeugen und anderen Geräten eingesetzt, die Sprengstoff autonom erkennen können.
Obwohl es für Forscher schwierig ist, Formen künstlicher Intelligenz zu entwickeln, die die Flüssigkeitsbewegungen des Menschen genau nachahmen, wurden Zweibeinroboter mit einer speziellen „kopflastigen“ Ausgleichsfähigkeit entwickelt, um dessen Mobilität zu erleichtern. Es scheint, dass die größte Herausforderung für Forscher darin besteht, künstliche Intelligenz mit Entscheidungssystemen auszustatten, die es ihnen ermöglichen würden, alternative Ansätze zu finden, die nicht bereits in ihrem Wissensrahmen liegen. Derzeit werden Algorithmen entwickelt, um dieses Problem durch einen aktiven lernbasierten Ansatz zu umgehen. Dies würde es künstlicher Intelligenz ermöglichen, durch Nachahmung menschlicher Aufgaben zu „lernen“, mit dem Endziel, kognitive Systeme zu schaffen, die menschliche Absichten interpretieren und menschliche Handlungen vorhersagen können.
Die Zukunft der künstlichen Intelligenz steht vor grenzenlosen aufregenden Möglichkeiten, die in nicht allzu ferner Zukunft in ein Haus, ein Büro oder eine Nachbarschaft in Ihrer Nähe gelangen könnten.