Was sind die besten Tipps zum Sammeln quantitativer Daten?
Es gibt viele verschiedene wissenschaftliche und praktische Schwerpunkte, die auf der Erhebung quantitativer Daten beruhen. Das Sammeln quantitativer Daten ist beispielsweise in Forschungsbereichen wie Chemie, Physik und sogar in einigen Bereichen der Sprachwissenschaft von zentraler Bedeutung. Es ist auch für Tests und andere Zwecke in den Bereichen Ingenieurwesen, Informatik und anderen datenintensiven Bereichen und Projekten, die auf die Herstellung eines Endprodukts abzielen, unerlässlich. Die spezifischen Methoden für die Erfassung quantitativer Daten variieren von Projekt zu Projekt drastisch, es gibt jedoch einige Prinzipien für die Datenerfassung, die weitgehend, wenn nicht sogar allgemein angewendet werden können. Es ist zum Beispiel wichtig, alle Mittel zu ergreifen, um menschliche und experimentelle Fehler zu beseitigen, alle Daten zu sammeln und zu analysieren, anstatt nur die, die zu den eigenen Theorien passen, und ein Experiment durchzuführen oder mehrere Male zu testen, um nach Fehlern zu suchen.
Obwohl minimale Fehler gelegentlich akzeptabel sind, kann dies in einigen Fällen zu erheblichen Ungenauigkeiten oder sogar zum Scheitern eines Projekts führen. Wann immer dies bei der Erfassung quantitativer Daten möglich ist, sollte festgelegt werden, inwieweit Fehler toleriert werden können. Die zur Erfassung quantitativer Daten verwendeten Techniken und Geräte sollten dies innerhalb dieses tolerierbaren Fehlerbereichs tun können. Wenn dies nicht möglich ist, ist es wahrscheinlich erforderlich, die Datenerfassungsmethode zu verfeinern oder eine völlig neue zu entwickeln.
Bei der Erfassung quantitativer Daten ist es oft verlockend, nur die Ergebnisse aufzuzeichnen und zu verwenden, die früheren Experimenten oder theoretischen Erwartungen entsprechen. Dies gilt insbesondere dann, wenn sich nur einige der erfassten Zahlen erheblich von den erwarteten Ergebnissen unterscheiden. Diese Ausreißer können jedoch äußerst wichtig sein und sollten nicht ignoriert werden, insbesondere wenn sie in nachfolgenden Experimenten erneut auftreten. Unerwartete Ergebnisse können auf Probleme mit dem experimentellen Verfahren oder den Materialien hindeuten oder sogar darauf hinweisen, dass die bestehenden Theorien zum Thema Experimentieren oder Testen falsch sind. Der Prozess der Erfassung quantitativer Daten kann nur dann effektiv und objektiv sein, wenn der Forscher alle Daten erfasst und meldet.
Das Durchführen mehrerer unabhängiger Versuche ist eine hervorragende Möglichkeit, Fehler beim Sammeln quantitativer Daten zu minimieren. Dies kann Probleme wie Gerätekalibrierung, menschliches Versagen oder die Auswirkungen unerwarteter und unkontrollierter Variablen aufdecken. Wenn möglich, sollten verschiedene Personengruppen Tests oder Experimente durchführen, um spezifische quantitative Daten zu sammeln. Die beiden Gruppen können alle Methoden und Variablen vergleichen, wenn sie unterschiedliche Ergebnisse erheben. Auf diese Weise können sie die besonderen Fehler eingrenzen, die während der Erfassung quantitativer Daten aufgetreten sind.