Was ist eine Bevölkerungsstichprobe?
Bevölkerungsstichprobe bezieht sich auf den Prozess, durch den eine Gruppe repräsentativer Personen aus einer Population zum Zweck der statistischen Analyse ausgewählt wird. Die korrekte Erfassung der Grundgesamtheit ist äußerst wichtig, da Fehler zu ungültigen oder irreführenden Daten führen können. Es gibt eine Reihe von Techniken, die bei der Stichprobenerhebung in der Bevölkerung verwendet werden, um sicherzustellen, dass die Personen zur Generierung von Daten verwendet werden können, die wiederum zur Verallgemeinerung einer größeren Population verwendet werden können.
Die statistische Stichprobenerhebung ist ein wichtiges Forschungsinstrument für eine Reihe von Disziplinen, da sie es den Menschen ermöglicht, mehr über eine Bevölkerung zu lernen, ohne jeden Einzelnen in der Bevölkerung zu untersuchen. Da die statistische Stichprobe jedoch nicht jeden Einzelnen genau untersucht, ist sie fehleranfällig. Aus diesem Grund verwenden viele Forscher einen erheblichen Teil ihrer Zeit auf die Stichprobenerhebung in der Bevölkerung, um sicherzustellen, dass diese auf eine Weise erfolgt, die der Überprüfung durch andere Forscher und Wissenschaftler standhält.
Der erste Schritt bei der Bevölkerungsstichprobe ist die Identifizierung der Bevölkerung, über die die Forscher mehr erfahren möchten. Wenn zum Beispiel jemand herausfinden will, wie viele Afroamerikaner Katzen haben, wissen die Forscher, dass es sich bei der untersuchten Bevölkerung um Afroamerikaner handelt. Die Bevölkerungsstichprobe wird verwendet, um repräsentative Personen aus dieser riesigen Community auszuwählen, so dass eine Schätzung des Katzenbesitzes unter anderen Mitgliedern dieser Community extrapoliert werden kann.
Eine der gebräuchlichsten Methoden für die Bevölkerungsstichprobe ist die Zufallsstichprobe, bei der ein Forscher im Wesentlichen Namen aus dem Hut zieht. Ein Wissenschaftler kann auch Cluster-Sampling verwenden, eine Technik, bei der eine größere Population in kleinere Cluster aufgeteilt wird. Mehrere dieser Cluster werden zufällig für die Studie ausgewählt. Eine andere übliche Technik ist die systematische Stichprobe, bei der ein Forscher jedes n-te Individuum aus der von ihm untersuchten Population auswählt, um Informationen zu sammeln.
Es gibt eine Reihe anderer Permutationen dieser Stichprobentechniken, die zum Sammeln von Daten verwendet werden. Im Allgemeinen sind die Ergebnisse umso besser, je größer die Stichprobe ist. Was die meisten Statistiker zu vermeiden versuchen, ist die Bequemlichkeitsstichprobe, bei der eine Stichprobe leicht zugänglicher Personen verwendet wird, und nicht eine vielfältige Stichprobe einer breiteren Bevölkerung. Ein Beispiel für eine Stichprobenerhebung wäre die Platzierung eines Stapels von Erhebungen in einer einzelnen medizinischen Klinik, die möglicherweise Informationen über die Bevölkerung enthüllen, die diese medizinische Klinik nutzt, jedoch nicht unbedingt eine Reihe von Ergebnissen, die umfassender interpretiert werden könnten.