Was ist statistische Stichprobe?

Statistische Stichproben beziehen sich auf die Untersuchung von Populationen, indem Informationen über diese gesammelt und analysiert werden. Die statistische Stichprobe ist die Basis für eine Vielzahl von Informationen, die von Schätzungen der Durchschnittsgröße in einem Land bis zu Studien über die Auswirkungen des Marketings auf Kinder reichen. Zahlreiche Berufe verwenden statistische Stichproben, darunter Psychologie, Demografie und Anthropologie. Wie bei jeder Untersuchungsmethode ist die statistische Stichprobe jedoch fehleranfällig, und es ist wichtig, die zur Durchführung einer Untersuchung verwendeten Methoden zu analysieren, bevor die Ergebnisse akzeptiert werden.

Dieser Prozess beginnt mit einer Definition der Population, die der Wissenschaftler untersuchen möchte, und der Variablen, die er messen möchte. Zum Beispiel könnte jemand das Durchschnittsgewicht von Grundschulkindern wissen wollen. Als nächstes entscheidet der Wissenschaftler, wie die gewünschten Daten gesammelt werden sollen. Im vorherigen Beispiel reist der Wissenschaftler möglicherweise mit einer Skala zu Schulen, sendet Fragebögen an Ärzte oder Eltern oder versucht, auf die Krankenakten der Schule zuzugreifen. Viele Forscher versuchen, direkt zu messen, anstatt sich auf Selbstantworten zu verlassen, da auf diese Weise die Ergebnisse konsistent sind.

Sobald die Population, die zu messende Variable und die Methode definiert wurden, entscheidet der Wissenschaftler, wie die Population genau erfasst werden soll, damit die gesammelten Daten für eine größere Gruppe repräsentativ sind. Mit anderen Worten, bei der statistischen Stichprobe wird nicht bei jedem Individuum der untersuchten Population die gewünschte Variable gemessen. Eine Auswahl von Personen wird verwendet, um die Ergebnisse zu verallgemeinern. Im Allgemeinen sind die Ergebnisse umso besser, je größer die Stichprobe ist.

Das gebräuchlichste System ist die Zufallsauswahl, bei der ein Wissenschaftler eine Liste von zufälligen Personen aus einer zentralen Datenbank erstellt. Einige Wissenschaftler verwenden Cluster-Sampling, bei dem eine Population in eine Reihe kleiner Cluster aufgeteilt wird und jeder Cluster umfassend untersucht wird. Andere verwenden möglicherweise eine systematische Stichprobe, bei der jede n-te Person in der Bevölkerung untersucht wird. Das gefährlichste und unzuverlässigste Auswahlsystem für statistische Stichproben ist die Bequemlichkeitsprobe. Jemand, der mit Umfragen an einer Straßenecke steht, verwendet Convenience Sampling, was zu sehr ungenauen Ergebnissen führen kann.

Nachdem die Daten gesammelt wurden, analysiert der Forscher sie und verwendet sie, um Verallgemeinerungen über eine Population vorzunehmen. In Studien, die auf statistischen Stichproben beruhen, ist die verwendete Methode in der Regel klar detailliert, sodass andere Wissenschaftler entscheiden können, ob die Methode gültig ist oder nicht. Eine ungültige Methode kann zu Stichprobenfehlern führen, die die Ergebnisse der Studie in Frage stellen.