Was sind Bildverarbeitungsalgorithmen?
Image -Verarbeitungsalgorithmen verwenden Computeralgorithmen, um Hardware und Software zu manipulieren, um eine bessere Steuerung über die Bildverarbeitung zu erzielen, als dies bei der analogen Bildverarbeitung jemals möglich war. Sie sind in mehreren Sprachen geschrieben und verwenden verschiedene Algorithmen entsprechend ihrer Verwendung und ihrem Zweck. Die Bildverarbeitung deckt mehr als nur die Verarbeitung von Bildern mit einer Digitalkamera ab. Daher werden die verwendeten Algorithmen für die Verarbeitung der Magnetresonanztomographie (MRT) und der Computertomographie (CT), Satellitenbildverarbeitung, Mikroskopie und forensische Analyse, Robotik und mehr entwickelt. Algorithmen für die Bildverarbeitung fallen in verschiedene Kategorien wie Filterung, Konvolutionen, morphologische Operationen und Kantenerkennung. Diese Funktionen haben die Bildverarbeitung seit den 1980er Jahren enorm erweitert, da die Proliferation von Computerhardware möglich geworden istL und professioneller Digitalkamera -Betrieb, hoch entwickelte Algorithmen machen das aus, was dem erfassten Bild durch die Interpolation von Farbe fehlt. Dies geschieht durch die Untersuchung der angrenzenden Pixel und derjenigen, die weiter im Bild zurückgezogen werden, um die falsche Färbung, die als Farb -Aliasing bekannt ist, im Bild zu verhindern, was zu einem Abbau von der Realität des fotografierten Bildes führt. Die digitale Verarbeitung des Fotos ermöglicht die Reduzierung von Rauschen und Signalverzerrungen auf digitalen Bildern, und die Algorithmen können zweidimensionale, dreidimensionale und vierdimensionale Bilder in Formate verarbeiten, die leicht gespeichert und manipuliert werden können.
optische Charaktererkennungsalgorithmen werden von Überwachungsteams und Strafverfolgungsbeamten verwendet, um Nummernschilder von geschlossenen Kamerasystemen oder am Straßenrand montierten Kameras zu lesen. Diese Algorithmen müssen kompliziert genug sein, um Anpassungen für das Spee vorzunehmend des Fahrzeugs, die verfolgt werden, Wetterbedingungen und Sichtwinkel, um die Nummernschildfiguren leicht lesbar zu machen. Bildverarbeitungsalgorithmen werden auch zur Entwicklung neuronaler Netzwerke und Wavelets verwendet, indem optische Charaktererkennungsalgorithmen in der Handschrifterkennungssoftware verwendet werden. Diese Bilderkennungsalgorithmen interpretieren handgeschriebene Notizen, Diagramme, Fotografien und Gleichungen und verarbeiten sie in kontextbezogene Übersetzungen für Speicher und Übertragung zwischen verschiedenen Hardware -Geräten.
In der Medizin wurden die Bildverarbeitungsalgorithmen weiterhin fein abgestimmt und erweitert, um sowohl lineare als auch Kurvenalgorithmen zusammen mit Distanztransformationsformulierungen zu verwenden, um ein detaillierteres Detail zu erzielen, zusammen mit geometrischen Korrekturen, um treue Scanbilder aus Positron -Tomographie und MRIS bereitzustellen. In der Forensik und Mikroskopie haben einfache und komplexe Dekonvolutionalgorithmen es Mikroskopisten ermöglicht, das Unschaden zu reduzieren und eine treue Bildauflösung durchzuführen. In diGitale Mammographie, mehrere Bildverarbeitungsalgorithmen werden verwendet, um in Kombination ein klares Bild jeder Läsion, die Kanten und die Dichte der Läsion zu liefern und die offensichtlichen Tumoren deutlicher zu definieren. Diese medizinischen Anwendungen wurden weiterentwickelt, liefern jedoch immer wieder in den Diagnosen und Prognosen von Informationen, für die die medizinische Gemeinschaft in Not ist.