Was sind die verschiedenen Arten von Computer Vision-Anwendungen?
Computer Vision, auch bekannt als "Machine Vision", ist eine Technologie, die Kameras und Computer zur Interpretation von Bildern verwendet. Es gibt viele verschiedene Anwendungen für diese Technologie. Einige der gebräuchlichsten Bildverarbeitungsanwendungen finden sich in den Bereichen Medizin, Industrie und Sicherheit. Darüber hinaus spielt die Bildverarbeitung in der Robotik eine herausragende Rolle.
Jede Anwendung der Bildverarbeitung hat das Ziel, nützliche Informationen auf der Grundlage von visuellen Hinweisen zu sammeln. Die in Computer Vision-Anwendungen verwendeten Daten stammen möglicherweise aus einer statischen Quelle, z. B. einem Foto. Diese Technologie kann auch zur Interpretation bewegter Bilder verwendet werden, einschließlich Live- oder aufgezeichneter Aktionen, die mit einer Videokamera aufgenommen wurden.
Medizinische Bildverarbeitungsanwendungen werden normalerweise zur Verarbeitung statischer Bilder verwendet. Mit dieser Technologie können Mikroskopergebnisse, Röntgenbilder und Ultraschallbilder interpretiert werden. Die Vision-Software kann so programmiert werden, dass Auffälligkeiten in einem medizinischen Foto erkannt werden. Beispielsweise kann eine Computeranalyse verwendet werden, um Tumore auf einem Röntgenergebnis zu lokalisieren. Computer können manchmal medizinische Bilder scannen und potenzielle Probleme schneller erkennen als menschliche Techniker.
Industrielle Anwendungen können auch die Bildverarbeitung nutzen. Fabriken verwenden häufig Computer Vision, um Waren auf Fehler zu untersuchen oder Objekte anhand von Attributen wie Größe und Farbe zu sortieren. Einige Fabriken verwenden hochauflösende Kameras, um äußerst detaillierte Bilder von Produkten aufzunehmen. Die Vision-Software wird dann verwendet, um kleine Brüche oder Mängel im Material automatisch zu lokalisieren. Mit dieser Technologie können Details angezeigt werden, die mit bloßem Auge nicht wahrgenommen werden können.
Im Bereich der Sicherheit gibt es mehrere Computer Vision-Anwendungen. Computer können Live-Video-Feeds analysieren, um wichtige Muster zu verfolgen. Beispielsweise verwenden Sicherheitskontrollen an Flughäfen manchmal die Bildverarbeitung, um die Gesichter zuvor identifizierter, gesuchter Krimineller zu erkennen. Die Vision-Software kann auch Personen in einer Menschenmenge nachverfolgen und verdächtige Aktivitäten wie aufgegebenes Gepäck oder Herumlungern identifizieren.
Robotersysteme setzen häufig Computer Vision ein. Autonome Fahrzeuge, einschließlich unbemannter Luftfahrzeuge (UAVs) und Mondrover, verwenden häufig Kameras und Computer, um die nahe gelegene Landschaft zu analysieren. Markante Geländeeigenschaften wie Berge können mit einer elektronischen Karte verglichen werden. Auf diese Weise können Roboterfahrzeuge ihren Standort anhand externer Referenzpunkte bestimmen.
Computer Vision ist eine aufstrebende Technologie, die ihr volles Potenzial noch nicht erreicht hat. Viele Wissenschaftler glauben, dass Machine Vision in Zukunft zu fortgeschrittenen technologischen Durchbrüchen führen wird. Mögliche Anwendungen können auf automatisierte Autos, unbemannte Verkehrsflugzeuge oder andere technologische Fortschritte angewendet werden.