Was sind die verschiedenen Arten von Computer -Vision -Anwendungen?
Computer Vision, auch als "Machine Vision" bezeichnet, ist eine Technologie, die Kameras und Computer verwendet, um Bilder zu interpretieren. Es gibt viele verschiedene Verwendungszwecke für diese Technologie. Einige der häufigsten Computer Vision -Anwendungen befinden sich in den Bereichen medizinische, industrielle und Sicherheitsanwendung. Darüber hinaus ist Machine Vision in der Robotik herausragend. Die in Computer Vision -Anwendungen verwendeten Daten können aus einer statischen Quelle stammen, z. B. ein Foto. Diese Technologie kann auch verwendet werden, um bewegliche Bilder zu interpretieren, einschließlich live oder aufgenommene Aktion, die über eine Videokamera erfasst wurden. Mikroskopergebnisse, Röntgenbilder und Ultraschallbilder können durch diese Technologie interpretiert werden. Vision Software kann programmiert werden, um Abnormalitäten auf einem medizinischen Foto zu erkennen. Die Computeranalyse kann beispielsweise verwendet werden, um TU zu lokalisierenMORS auf ein Röntgenergebnis. Computer sind manchmal in der Lage, medizinische Bilder zu scannen und potenzielle Probleme schneller zu identifizieren als menschliche Techniker. Fabriken verwenden häufig Computer Vision, um Waren auf Defekte zu inspizieren oder Objekte basierend auf Attributen wie Größe und Farbe zu sortieren. Einige Fabriken verwenden hochauflösende Kameras, um extrem detaillierte Bilder von Produkten zu erfassen. Vision Software wird dann verwendet, um kleine Frakturen oder Unvollkommenheiten automatisch im Material zu lokalisieren. Diese Technologie ist in der Lage, Details anzusehen, die für das bloßende Auge nicht wahrnehmbar sind.
Es gibt mehrere Computer -Vision -Anwendungen im Bereich Sicherheitsgebiet. Computer können Live -Video -Feeds analysieren, um wichtige Muster zu verfolgen. Sicherheitskontrollpunkte an Flughäfen zum Beispiel verwenden manchmal Machine Vision, um die Gesichter von zuvor I zu erkennenDentifiziert, gesuchte Kriminelle. Vision Software ist auch in der Lage, Einzelpersonen in einer Menschenmenge zu verfolgen und verdächtige Aktivitäten wie verlassenes Gepäck oder Herumlungern zu identifizieren.
Robotersysteme verwenden häufig Computervision. Autonome Fahrzeuge, einschließlich unbemannter Luftfahrzeuge (UAVs) und Mondrover, verwenden häufig Kameras und Computer, um die nahe gelegene Landschaft zu analysieren. Prominente Geländemerkmale wie Berge können mit einer elektronischen Karte verglichen werden. Auf diese Weise können Roboterfahrzeuge ihren Standort anhand externer Referenzpunkte bestimmen.
Computer Vision ist eine aufstrebende Technologie, die noch nicht ihr volles Potenzial erreicht hat. Viele Wissenschaftler glauben, dass Maschinenvision in Zukunft zu fortgeschrittenen technologischen Durchbrüchen führen wird. Potenzielle Anwendungen können auf automatisierte Autos, unbemannte Fluggesellschaften oder andere technologische Fortschritte angewendet werden.