¿Cuáles son los mejores consejos para analizar los datos?
El análisis de datos es común cuando los investigadores revisan información recopilada para un estudio en particular. Los investigadores recopilan muchos tipos diferentes de datos. Los mejores consejos para analizar datos incluyen crear un plan para la recopilación de datos, separar los datos en grupos, organizar datos una vez recuperados y calcular estadísticas descriptivas. Los investigadores a menudo tienen la libertad de trabajar con sus datos como lo desean porque tienen el mayor control sobre el proceso de investigación. El análisis de datos puede tomar diferentes cantidades de tiempo dependiendo del tamaño del grupo de datos.
El inicio de un proceso de investigación comienza con la decisión de qué tipo de datos ayudará a apoyar una hipótesis de investigación. Los investigadores deben crear un plan para qué datos se recopilarán y cómo los recopilarán. Este plan tendrá pasos completos que guiarán todo el proceso de información de datos de principio a fin. Las alteraciones al plan pueden ocurrir cuando un investigador descubre datos nuevos o alternativos durante el estudio. Analizar datos también puede cambiar siUn investigador decide alterar el plan para recopilar datos.
Una vez que un investigador tiene datos en la mano, el análisis de datos comienza con la separación de la información en grupos. Los dos tipos de datos más comunes son cualitativos y cuantitativos. El estilo anterior es menos matemático y puede ser un poco más difícil de analizar. Los datos cuantitativos permiten un enfoque más matemático en la etapa de análisis. Separar datos recopilados en estos dos grupos permite a los investigadores decidir qué herramientas usar durante el análisis.
La organización de datos una vez separados en grupos a menudo se encuentra entre los procesos más difíciles al analizar los datos. Los investigadores deben decidir qué datos necesita inclusión y qué dato individual debe incluirse en las tablas u otras herramientas de análisis. Por ejemplo, un investigador que estudia la demografía puede organizar datos por raza, sexo, ingresos, etc. Cómo el análisis de los datos afectará el estudio también puedejugar un papel en su organización. En resumen, es necesario un plan adecuado para analizar datos para evitar que los errores o el sesgo se introduzcan en el estudio.
Las estadísticas descriptivas se encuentran entre el resultado más común al analizar los datos. Estas estadísticas a menudo incluyen media, mediana y modo junto con la desviación estándar y la varianza. Estos grupos de datos permiten a los investigadores tener una base para un análisis posterior. La naturaleza de estas estadísticas es como su nombre; Las estadísticas individuales están destinadas a describir la información recopilada a través de los métodos de investigación. Una vez que los investigadores calculan las estadísticas iniciales, pueden ir más allá del análisis si es necesario con el mismo conjunto de datos.