¿Cuáles son los diferentes métodos de economía?
La econometría es la aplicación del análisis estadístico a los datos económicos. Los diversos métodos de econometría se pueden dividir en dos tipos: teóricos y aplicados. En términos generales, el primero se basa en probar si las teorías funcionan en un sentido matemático, mientras que la última prueba si las teorías se confirman en el mundo real, así como para el pronóstico.
La mayoría de los métodos de economía son simplemente variantes de análisis de datos más general. Tal análisis implica observar las colecciones de datos e intentar identificar los patrones e identificar cuán fuertes son esos patrones y si podrían ser causados por resultados extraños. Algunos analistas intentarán simplemente encontrar patrones y luego considerar posibles explicaciones, mientras que otros pueden comenzar con una hipótesis y luego buscar datos para soportarlo.
Algunos métodos de econometría son puramente teóricos. Generalmente implican observar las técnicas de recopilación y análisis de datos, en lugar de los datos en sí. Por ejemplo, unEl proyecto de economía teórica podría implicar buscar formas de mejorar la precisión con la que un grupo de muestra de la encuesta representa a toda la población.
Otros métodos de economía son prácticos, conocidos como métodos aplicados, y trabajan con datos de la vida real. Un uso de tales métodos es tomar una teoría económica, como que la disminución de las tasas impositivas aumenta los ingresos fiscales totales y ver si funciona con datos reales. Otro tipo de econometría aplicada es analizar los patrones y las relaciones que se muestran con datos pasados y luego predecir lo que sucedería si esos patrones continuaran en el futuro.
tales técnicas a menudo son extremadamente complejas porque cada decisión y acción económica a menudo está influenciada por múltiples factores. Como resultado, una de las técnicas económicas más comunes es el análisis de regresión, que es una técnica diseñada para aislar los efectos de los factores individuales. For Ejemplo, si un economista no estaba seguro de si se trataba de niveles de ingresos, niveles fiscales locales o tasas hipotecarias lo que causaba una disminución en el gasto del consumidor, ella referiría los datos para ver qué efecto variaba las tasas hipotecarias en las personas que estaban en salarios idénticos o muy similares y vivían en áreas con el mismo nivel de impuestos locales.
Los economistas generalmente se ven obligados a usar el análisis de regresión porque no pueden llevar a cabo experimentos controlados como se puede hacer en la ciencia. Esto significa que la calidad del análisis a menudo está restringida por la disponibilidad de datos. Por ejemplo, un estudio de 3.000 personas puede ser suficiente para que los resultados se consideren estadísticamente significativos para representar a toda la población. Sin embargo, en el ejemplo anterior puede haber solo un par de cientos de personas dentro del estudio que tienen ingresos similares y niveles de impuestos locales. Esto significa que cualquier conclusión sobre cómo las tasas hipotecarias afectan sus gastos pueden ser tratadas con más precaución.