¿Cuáles son los diferentes métodos de econometría?
Econometría es la aplicación de análisis estadístico a datos económicos. Los diversos métodos de econometría se pueden dividir en dos tipos: teóricos y aplicados. Hablando en términos generales, el primero se basa en probar si las teorías funcionan en un sentido matemático, mientras que el segundo prueba si las teorías se confirman en el mundo real, así como para pronosticar.
La mayoría de los métodos de econometría son simplemente variantes de un análisis de datos más general. Tal análisis implica mirar colecciones de datos e intentar identificar patrones e identificar qué tan fuertes son esos patrones y si podrían ser causados por resultados extraños. Algunos analistas intentarán simplemente encontrar patrones y luego considerar posibles explicaciones, mientras que otros pueden comenzar con una hipótesis y luego buscar datos para confirmarla.
Algunos métodos de econometría son puramente teóricos. Generalmente implican mirar las técnicas de recopilación y análisis de datos, en lugar de los datos en sí. Por ejemplo, un proyecto de econometría teórica podría implicar buscar formas de mejorar la precisión con la que un grupo de muestra de encuesta representa a toda la población.
Otros métodos de econometría son prácticos, conocidos como métodos aplicados, y funcionan con datos de la vida real. Un uso de tales métodos es tomar una teoría económica, como que la disminución de las tasas impositivas aumenta el ingreso fiscal total y ver si funciona con datos reales. Otro tipo de econometría aplicada es observar patrones y relaciones que se muestran con datos pasados y luego predecir qué sucedería si esos patrones continuaran en el futuro.
Tales técnicas son a menudo extremadamente complejas porque cada decisión y acción económica a menudo está influenciada por múltiples factores. Como resultado, una de las técnicas econométricas más comunes es el análisis de regresión, que es una técnica diseñada para aislar los efectos de factores individuales. Por ejemplo, si un economista no estaba seguro de si los niveles de ingresos, los impuestos locales o las tasas hipotecarias estaban causando una disminución en el gasto del consumidor, haría una referencia cruzada de los datos para ver qué efecto tenían las tasas hipotecarias variables en las personas con salarios idénticos o muy similares y vivía en áreas con el mismo nivel de impuestos locales.
Los economistas generalmente se ven obligados a usar el análisis de regresión porque no pueden llevar a cabo experimentos controlados como se puede hacer en la ciencia. Esto significa que la calidad del análisis a menudo está restringida por la disponibilidad de datos. Por ejemplo, un estudio de 3.000 personas puede ser suficiente para que los resultados se consideren estadísticamente significativos para representar a toda la población. Sin embargo, en el ejemplo anterior, solo puede haber un par de cientos de personas en el estudio que tengan ingresos similares y niveles de impuestos locales. Esto significa que cualquier conclusión sobre cómo las tasas hipotecarias afectan su gasto puede ser tratada con más cautela.