¿Cuáles son los diferentes tipos de tecnologías de inteligencia empresarial?
Las tecnologías de inteligencia empresarial, o tecnologías de BI, son una parte esencial de hacer negocios en el mundo actual. Conocidas como tecnologías de soporte de decisiones, su propósito principal es permitir que las empresas recopilen datos de manera más rápida y concisa, lo que permite la toma de decisiones cruciales. Este impulso por la velocidad y la eficiencia se convirtió en el catalizador para crear nuevos y mejores tipos de tecnologías de BI, incluida la minería de datos y el análisis de texto, servicios de datos en la nube, análisis web, tecnologías predictivas y monitoreo casi en tiempo real. Estas tecnologías ayudan a garantizar que las empresas tengan la capacidad de adquirir y almacenar grandes cantidades de datos, analizar sus datos de manera proactiva y luego ofrecer productos y servicios personalizados para los clientes.
La minería de datos representa una forma de investigación de tecnologías de inteligencia empresarial. Esta versión de la tecnología de BI ayuda a los propietarios de negocios a realizar análisis de datos completos que conducen a modelos predictivos, que pueden resaltar mejor las tendencias futuras específicas. El análisis de texto permite a las empresas extraer frases clave de las respuestas a las preguntas de la encuesta. Estas respuestas ayudan a las empresas a clasificar y analizar resultados para estructurar acciones futuras.
Otros tipos de tecnologías de inteligencia empresarial son los servicios de datos en la nube y el análisis web. Los servicios de datos en la nube se refieren al uso de Internet como un espacio de oficina virtual para compartir archivos y datos de manera pública o privada. El almacenamiento y análisis de datos en la nube permite una mayor potencia y capacidad de cómputo que la que pueden ofrecer algunas empresas en la empresa. El análisis web considera los datos sobre el comportamiento de los visitantes en el sitio web de una empresa, como el tiempo de permanencia en la página de inicio, la tasa de clics en páginas adicionales y la frecuencia de compra.
Las tecnologías básicas de inteligencia empresarial se centran en los datos sobre el volumen de productos o servicios vendidos, la demografía de los clientes y los márgenes de beneficio. Esta recopilación de datos permite a las empresas crear pronósticos para futuras tendencias comerciales. Sin embargo, la tecnología predictiva ofrece una versión mejorada que combina datos básicos de BI, minería de datos y análisis estadístico. El resultado es el análisis predictivo, una forma más compleja de tecnologías de BI que se aventura más allá de las "estimaciones aproximadas" generalmente basadas en pronósticos generales.
El análisis predictivo proporciona predicciones más concretas basadas en estadísticas y resultados específicos. Por ejemplo, el pronóstico en tecnologías de inteligencia de negocios en general puede informar a una empresa que vende ropa deportiva que una determinada temporada representa el mayor volumen de ventas, según la experiencia pasada. La diferencia crucial con el análisis predictivo es que los datos indicarían las características y comportamientos de los clientes, sus elecciones específicas de indumentaria y el tipo de comercialización que resultaría atractivo para la mayoría de ellos.
El monitoreo casi en tiempo real es uno de los tipos más importantes de tecnologías de inteligencia empresarial y está orientado a cerrar la brecha entre la adquisición de datos y el análisis de datos. Un ejemplo de monitoreo casi en tiempo real incluye el uso de datos de boletos de transporte para unir a los pasajeros con el vuelo, autobús o tren más apropiado. Otro ejemplo es el uso de datos sobre pacientes de emergencia para activar la atención esencial más rápida por parte del personal médico correspondiente.
Cualquier propietario, ejecutivo o gerente de una empresa que desee un mayor éxito en su empresa debe considerar la incorporación de tecnologías de inteligencia empresarial para mejorar la calidad y la eficiencia de la empresa. La tecnología de BI permite a las personas tomar decisiones más rápidas e informadas basadas en estadísticas altamente precisas. Las empresas que pueden beneficiarse de las tecnologías de BI incluyen aquellas en servicios financieros, atención médica, fabricación, venta minorista, telecomunicaciones, transporte y servicios públicos.