¿Cuáles son los diferentes tipos de herramientas de análisis cuantitativo?
Diferentes tipos de herramientas de análisis cuantitativo incluyen gráficos, regresiones lineales y pruebas de hipótesis. Estas herramientas proporcionan a los analistas métodos estadísticos para organizar y examinar datos. Las herramientas de análisis cuantitativos para las empresas son útiles para analizar los resultados de la encuesta, los datos históricos o los números financieros. También se pueden usar para pronosticar o determinar la probabilidad de que ocurra un evento en particular. Dichas herramientas de análisis cuantitativo requieren que el analista tenga habilidades matemáticas básicas y se pueden hacer en la mayoría de los software de hoja de cálculo.
Los gráficos son una forma de organizar datos visualmente para obtener una mejor visión de lo que muestran los números y detectar fácilmente los patrones. Estos gráficos para el análisis cuantitativo se pueden encontrar en forma de barras, líneas y puntos. El tipo más común de gráfico para datos cuantitativos es el histograma. Un histograma es un gráfico de barras que se construye organizando los datos en rangos. Por ejemplo, se puede usar para crear un gráfico de barras para mostrar elNúmero de ventas por mes para productos en diferentes rangos de precios. Dado que las herramientas de análisis cuantitativo no pueden usarse para datos cualitativos, una empresa no puede usar un histograma para clasificar productos en grupos basados en nombres, colores o ubicaciones.
Las regresiones lineales son una herramienta de análisis cuantitativo popular que se utiliza para determinar la relación entre dos conjuntos de datos relacionados. Si el analista determina que los datos tienen una correlación sólida, los datos pueden graficarse para que se puedan hacer predicciones. Por ejemplo, si existe una fuerte correlación entre el número de visitantes diarios del sitio web y los ingresos por publicidad, entonces el analista puede determinar cuántos visitantes por mes son necesarios para que el sitio web obtenga una cantidad específica de ingresos publicitarios. Al necesitar realizar pronósticos en función de los resultados de varias variables, se puede realizar un análisis de regresión múltiple mediante el uso de MoREL Cálculos avanzados.
Las empresas utilizan la prueba de hipótesis al determinar la probabilidad de que un evento ocurra en condiciones específicas. Generalmente se realiza mediante la recopilación de datos de los clientes de las encuestas y luego utilizando herramientas de análisis cuantitativo de prueba de hipótesis para determinar la probabilidad de que un miembro de la población general tenga la misma respuesta o característica. La precisión de las pruebas de hipótesis depende en gran medida del tamaño de la población de muestras, seleccionando aleatoriamente de la población, precisión de las preguntas y errores en la recopilación de la información. Los especialistas en marketing usan más comúnmente para probar un nuevo producto o obtener información sobre la opinión pública sobre las ofertas actuales.