¿Qué es una función de pérdida?
Una función de pérdida es una forma de expresar los efectos de un evento de manera numérica. Esta fórmula y el número resultante representan el costo para los involucrados en comparación con otros eventos que podrían haber tenido lugar, por ejemplo, tomando una decisión diferente: el uso de madera para fabricar una puerta crea una pérdida en que la madera no se puede usar para fabricar una mesa. La función de pérdida también puede representar los efectos de una estimación inexacta. Es posible pronosticar posibles funciones de pérdida de antemano y usar esta información para tomar una decisión objetiva.
Una de las funciones de pérdida más conocidas es una función de pérdida de Taguchi, llamada así por su creador, Genichi Taguchi. Una función de pérdida de Taguchi trata los efectos de una variación de rendimiento, por ejemplo, una máquina diseñada para producir un widget de cierto tamaño que no cumple con esta especificación. La función establece que la pérdida que esto causa a la empresa varía en proporción al cuadrado de la proporción por el cual el rendimiento realNCE varía de la salida real.
La función de pérdida de Taguchi se demuestra más comúnmente en forma gráfica. De esta manera, queda claro que una variación de rendimiento menor causa una pérdida relativamente pequeña. A medida que aumenta la variación de rendimiento, la pérdida aumenta a un ritmo mucho más rápido. Este patrón generalmente se interpreta como demostrando que en cualquier etapa, lograr una reducción en la variación de rendimiento debería conducir a una reducción desproporcionadamente grande en la pérdida. Esto a su vez fomenta los intentos continuos de refinar un proceso de fabricación.
Una función de pérdida puede existir como una herramienta puramente estadística. En este contenido intenta medir la pérdida causada por una estimación inexacta. La función trata de establecer la relación entre el grado de inexactitud y el grado de pérdida.
Otro uso de las funciones de pérdida es estimar las pérdidas potenciales causadas por una variación en una parteMedida cular. Por ejemplo, utilizando una función de pérdida, un propietario de puestos de alimentos móvil podría tener en cuenta los efectos de la variación de la temperatura en las ventas de helado y sopa caliente. Hay varias formas de tomar decisiones usando estos pronósticos. Uno sería elegir la opción que causa la menor pérdida en los peores escenarios respectivos: el propietario del puesto podría concluir inesperadamente el clima frío causaría más daño a las ventas de helados de lo que el clima inesperadamente cálido provocaría las ventas de sopa caliente y, por lo tanto, decidir que la sopa es la opción más segura. Alternativamente, podría mirar las funciones de pérdida respectivas y decidir que las ventas de helados tienen menos probabilidades de variar en general y que esto le permitirá más seguridad en la compra de existencias.