¿Qué es una nube de puntos?

Modelado por computadora y gráficos tridimensionales computarizados dependen de una serie de puntos a lo largo de la superficie para representaciones adecuadas. Los puntos multidimensionales proporcionan a las computadoras la información necesaria para recrear un objeto físico en un plano tridimensional digital. Los puntos asociados con un modelo, imagen u otro gráfico particular se definen mediante coordenadas X, Y y Z. Todas las coordenadas relacionadas con dicha imagen se incluyen en un concepto llamado nube de puntos. Las nubes de puntos representan todas las coordenadas que ayudan a ilustrar la superficie externa de un objeto tridimensional.

, como la fabricación, utilizan una nube de puntos para ingeniería inversa, garantía de calidad, personalización y diseño de productos. Utilizando modelos de diseño asistido por computadora (CAD), una parte particular se puede escanear y analizar la precisión y la estandarización. Una parte terminada, cuando se escanea y se convierte a una serie de coordenadas, debe coincidir con los modelos CAD cuando las representaciones se superponen. En fabricación médicaIng, el uso de modelos 3D similar puede ayudar con la personalización de dispositivos médicos para satisfacer las necesidades de pacientes específicos. Las imágenes médicas, como las tomografías axiales (CAT) 3D (CAT), también utilizan tales técnicas de compresión de datos para convertir y compilar imágenes en un modelo de computadora de tres o cuatro dimensiones.

Solo, una nube de puntos no representará una reconstrucción computarizada de un objeto. En su lugar, las nubes de puntos se utilizan para crear un modelo utilizando una variedad de métodos de reconstrucción de superficie. Por ejemplo, un modelo de malla triangular conecta vértices utilizando una serie de triángulos para representar un contorno áspero de la superficie de un objeto. Los modelos de superficie CAD y no uniformes racionales spline (NURBS) también se asocian comúnmente con diversas aplicaciones y metodologías de reconstrucción de superficie.

Las representaciones tridimensionales no son el único uso para una nube de puntos. Al renderizar la superficie de unObjeto, la adición de información de color o textura da como resultado una nube de puntos de cuatro dimensiones. Dicha información adicional permite a los usuarios más agilidad en términos de trabajo con imágenes reconstruidas y superficies de objetos. Las imágenes que usan una nube de puntos con información de color permiten que el software de procesamiento de datos reconstruya un modelo de computadora más real.

Recopilar escaneos para convertir en una nube de puntos requiere equipos especializados para proporcionar la información detallada necesaria para la reconstrucción. Se necesitan cámaras 3D especiales, escáneres láser y otros dispositivos, así como algún tipo de marco de procesamiento para interpretar y representar datos de nubes de puntos. Ciertos programas de computadora pueden representar modelos de nubes de puntos basados ​​en variables de entrada sintéticamente. El procesamiento de la nube de puntos sintéticos amplía aún más las opciones de modelado computarizadas para la fabricación, dispositivos médicos, gráficos generados por computadora para películas y la creación virtual del mundo o entorno virtual.