¿Qué es el muestreo de conveniencia?
El muestreo de conveniencia también se conoce como muestreo aleatorio, de oportunidad, accidental o aleatorio. Con este método, el investigador utiliza temas de fácil acceso. Como su nombre lo describe, el investigador elige a los sujetos por conveniencia. Algunos ejemplos de muestreo de conveniencia son cuando los estudiantes usan a sus compañeros de clase en un estudio de investigación o un periodista de televisión entrevista a personas en la calle.
En los métodos de investigación, hay dos clasificaciones principales para los métodos de muestreo: no probabilidad y probabilidad. Con los métodos de muestreo probabilístico, todos los posibles sujetos de una población tienen alguna posibilidad de ser incluidos en la muestra. Los investigadores incluso pueden calcular la probabilidad matemática de que uno de ellos sea seleccionado. También pueden calcular el error de muestreo, que es el grado en que la muestra puede diferir de la población real.
El muestreo de conveniencia es un método no probabilístico. Esto significa que los sujetos se eligen de manera no aleatoria y que algunos miembros de la población no tienen posibilidades de ser incluidos. Con el muestreo no probabilístico, los investigadores no tienen forma de calcular qué tan bien su muestra representa a la población en su conjunto. En general, el muestreo probabilístico se considera más estricto y preciso que el muestreo no probabilístico, pero no siempre es factible.
Cuando el tiempo o el costo son un factor, algunos investigadores pueden usar muestras de conveniencia. A menudo se usa en estudios piloto o exploratorios cuando el investigador quiere una forma económica y rápida de discernir si se justifica la investigación adicional. Muchos estudios de ciencias sociales utilizan muestras de conveniencia con estudiantes, voluntarios remunerados o clientes.
Otro método similar al muestreo de conveniencia se llama muestreo de bola de nieve. Este es otro método de no probabilidad, en el cual los participantes actuales refieren o identifican otros posibles temas. El muestreo de bolas de nieve se usa a menudo cuando los miembros de una población en particular son difíciles de encontrar.
Existen beneficios obvios para el muestreo de conveniencia. Por lo general, es un método rápido y relativamente rentable para recopilar datos. Muchos investigadores ya tienen un grupo de clientes, pacientes, estudiantes, colegas o amigos que pueden utilizar.
El muestreo aleatorio, un método de probabilidad, se considera el estándar de oro para la investigación. Con un muestreo aleatorio, cada miembro de la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado, por lo tanto, la muestra es una buena representación de la población. Una muestra de conveniencia no es representativa de la población, y el método no es tan estructurado o riguroso como los métodos de probabilidad. Los estudios que utilizan este método de muestreo deben evaluarse críticamente para detectar posibles sesgos y límites en la generalización de los resultados.