¿Qué es el análisis de decisión?

Análisis de decisiones (DA) es el arte y la ciencia de la toma de decisiones formales. DA a menudo se emplea para tomar decisiones comerciales y utiliza métodos y herramientas específicos para identificar y evaluar factores, riesgos y posibles resultados para tomar decisiones óptimas. En los negocios, las representaciones gráficas de las decisiones generalmente se presentan formalmente a los tomadores de decisiones y las partes interesadas junto con los cursos de acción prescritos.

Algunas de las herramientas utilizadas en el análisis de decisiones incluyen modelos de decisión, árboles de decisión y diagramas de influencia. Existen varios tipos de modelos de decisión, incluidos los racionales, intuitivos y racionales-iterativo. Los modelos de decisión generalmente prescriben pasos como definir las decisiones, identificar los resultados deseados, considerar posibles soluciones, predecir las consecuencias de las soluciones y considerar la probabilidad de que cada solución logre los resultados deseados.

Un árbol de decisión es un gráfico de árbol que representa diferentes decisiones y sus posibles consecuencias. Árboles de decisión típicosRepresentar el porcentaje de posibilidades de que una decisión conduzca a un resultado positivo y el porcentaje de posibilidades de que la misma decisión conduzca a un resultado negativo. El árbol muestra la posible ganancia o pérdida asociada con cada resultado posible. Los árboles de decisión solo tienen caminos divergentes y, debido al potencial de crecimiento exponencial, pueden crecer muy grandes y engorrosos.

Otro tipo de representación visual del análisis de decisiones es el diagrama de influencia. Los diagramas de influencia son más pequeños y menos detallados que los árboles de decisión y a menudo se eligen como una alternativa compacta a un árbol de decisión. Un diagrama de influencia representa posibles decisiones, incertidumbres y valores potenciales asociados con diferentes decisiones, y compara aquellos con los resultados deseados.

Un ciclo de análisis de decisión típico contiene cuatro fases: la fase determinista, la fase probabilística, la fase informativa y el DECISfase de iones. En la fase determinista, se identifican la situación de decisión y los resultados deseados. Durante la fase probabilística, la probabilidad de diferentes riesgos y resultados se asigna a posibles decisiones. En la fase informativa, los resultados de las fases anteriores se utilizan para determinar si sería rentable recopilar más información y reducir la incertidumbre antes de continuar con una decisión. Se toma una decisión en la cuarta y última fase.

La frase "análisis de decisión" fue introducido en uso popular por el profesor de la Universidad de Stanford, Ronald A. Howard, en 1964. Los defensores del análisis de decisiones promueven su uso porque puede conducir a una mayor prosperidad económica y una mejor toma de decisiones estratégicas. Los investigadores han explorado el uso del análisis de decisiones para fines como lograr una sociedad libre de coerción y tomar decisiones en situaciones de vida o muerte. El análisis de decisión formal es utilizado por individuos en profesiones tan variadas como la ingeniería, negocios, psicología, ciencias sociales, economía, educación e investigación.

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