¿Qué es el análisis de decisiones?
El análisis de decisiones (DA) es el arte y la ciencia de la toma de decisiones formal. DA a menudo se emplea para tomar decisiones comerciales y utiliza métodos y herramientas específicos para identificar y evaluar factores, riesgos y posibles resultados para alcanzar decisiones óptimas. En los negocios, las representaciones gráficas de las decisiones generalmente se presentan formalmente a los tomadores de decisiones y las partes interesadas junto con los cursos de acción prescritos.
Algunas de las herramientas utilizadas en el análisis de decisiones incluyen modelos de decisión, árboles de decisión y diagramas de influencia. Existen varios tipos de modelos de decisión, incluidos los racionales, intuitivos y racionales-iterativos. Los modelos de decisión generalmente prescriben pasos como la definición de decisiones, la identificación de los resultados deseados, la consideración de posibles soluciones, la predicción de las consecuencias de las soluciones y la probabilidad de que cada solución logre los resultados deseados.
Un árbol de decisión es un gráfico de árbol que representa diferentes decisiones y sus posibles consecuencias. Los árboles de decisión típicos representan el porcentaje de probabilidad de que una decisión conduzca a un resultado positivo y el porcentaje de probabilidad de que la misma decisión conduzca a un resultado negativo. El árbol muestra la posible ganancia o pérdida asociada con cada posible resultado. Los árboles de decisión solo tienen caminos divergentes y, debido al potencial de crecimiento exponencial, pueden crecer muy grandes y engorrosos.
Otro tipo de representación visual del análisis de decisiones es el diagrama de influencia. Los diagramas de influencia son más pequeños y menos detallados que los árboles de decisión y a menudo se eligen como una alternativa compacta a un árbol de decisión. Un diagrama de influencia representa posibles decisiones, incertidumbres y valores potenciales asociados con diferentes decisiones, y compara aquellos con los resultados deseados.
Un ciclo de análisis de decisión típico contiene cuatro fases: la fase determinista, la fase probabilística, la fase informativa y la fase de decisión. En la fase determinista, se identifican la situación de decisión y los resultados deseados. Durante la fase probabilística, la probabilidad de diferentes riesgos y resultados se asigna a posibles decisiones. En la fase informativa, los resultados de las fases anteriores se utilizan para determinar si sería rentable reunir más información y reducir la incertidumbre antes de proceder con una decisión. Se toma una decisión en la cuarta y última fase.
La frase "análisis de decisión" fue introducida en el uso popular por el profesor de la Universidad de Stanford Ronald A. Howard en 1964. Los defensores del análisis de decisión promueven su uso porque puede conducir a una mayor prosperidad económica y una mejor toma de decisiones estratégicas. Los investigadores han explorado el uso del análisis de decisiones para propósitos tales como lograr una sociedad libre de coerción y tomar decisiones en situaciones de vida o muerte. El análisis de decisión formal es utilizado por individuos en profesiones tan variadas como ingeniería, negocios, psicología, ciencias sociales, economía, educación e investigación.