¿Qué es el análisis de árbol de decisión?
Un análisis de árbol de decisión es un método utilizado por las empresas para tomar decisiones utilizando un cuadro que muestra todos los resultados posibles que pueden surgir de una decisión original. Como la decisión original lleva a otras decisiones, el cuadro agrega ramas para todas las nuevas posibilidades. Se hacen estimaciones de los valores hipotéticos de cada resultado, y la posibilidad es que cada resultado realmente ocurra. A través de este proceso, un análisis de árbol de decisión no omite ningún resultado posible y puede mostrar cuál es el mejor camino en función de las probabilidades.
En el mundo de los negocios, los gerentes y los ejecutivos deben tomar decisiones prácticamente todos los días. Algunas de estas decisiones pueden no parecer grandes negocios, pero otras pueden tener un impacto significativo sobre si el negocio tendrá éxito o no. Esto es especialmente cierto para aquellas decisiones que requieren un gran compromiso de capital. Para tales decisiones, es una buena idea para quienes toman la decisión de realizar un seguimiento de todas las diferentes contingencias que puedan surgir de la decisión original. Un análisis de árbol de decisión es una buena manera de hacer esto.
El primer paso para crear un análisis de árbol de decisión es dibujar un cuadro con dos líneas que emanan de él. Estas dos líneas representan las opciones entre las que debe elegir la empresa. Si una opción lleva a otra opción, se dibuja otro cuadro al final de la línea y pueden surgir más líneas de este cuadro. Este proceso continúa hasta que las elecciones conducen a algún tipo de resultado.
Los resultados se representan en un análisis de árbol de decisión por círculos. Los círculos representan todos los resultados posibles de una elección. Por ejemplo, una elección podría salir bien, podría salir mal o podría ser mediocre. Quienes realizan el análisis deben determinar tanto las posibilidades de que estos resultados puedan ocurrir como el valor monetario que vale un resultado. Por ejemplo, una opción de hacer algo podría tener un 30 por ciento de posibilidades de obtener muy buenos resultados, lo que valdría $ 500,000 dólares estadounidenses (USD) para la empresa.
Al hacer algunas matemáticas simples, la compañía puede usar el análisis del árbol de decisiones para descubrir cuál de las dos opciones originales es mejor. Los costos que se asociarían a cada elección particular se deben restar de los valores correspondientes. Seguir el árbol a través de los resultados arrojará valores aproximados para cada una de las dos opciones originales, revelando cuál es probable que devuelva el mayor valor a la empresa.