¿Qué es el análisis de información?
Information Analytics es un término utilizado para describir la recopilación y el análisis de los datos. El uso de computadoras potentes para identificar patrones y tendencias en un conjunto de datos no es nuevo, pero se ha mejorado en los últimos años. Como resultado, la calidad de la salida es lo suficientemente alta como para ser utilizada como herramienta en el proceso de toma de decisiones.
El uso más común de análisis de información es estudiar datos comerciales con una combinación de análisis estadístico y técnicas de minería de datos. El propósito de este tipo de análisis es identificar tendencias que puedan dar lugar a la acción. Es muy común que los estadísticos identifiquen tendencias o patrones en el comportamiento que son interesantes. Sin embargo, en un entorno comercial, la organización debe conocer los patrones que pueden usarse para generar ingresos o disminuir las pérdidas.
Cada compañía interesada en el análisis de información necesita invertir tanto en el personal como en la tecnología. El análisis de información generalmente se organiza como parte de una inteligencia empresarial dentro deEl departamento de tecnología de la información. Los miembros del personal que trabajan con análisis generalmente han completado la educación postsecundaria en estadísticas, matemáticas avanzadas, tecnología de la información o programación. No es raro que todo el personal tenga títulos de maestría y doctorado en ninguno de estos campos. El nivel de habilidad y conocimiento requerido para usar de manera efectiva estas herramientas, diseñar consultas y analizar los resultados son bastante altos.
Desde una perspectiva tecnológica, se requiere una herramienta de gestión de datos de inteligencia empresarial o estadística para realizar los tipos de análisis complejos requeridos. Además del software especializado, existe una inversión sustancial en hardware o conectividad necesaria. En un escenario ideal, se puede acceder a los datos comerciales del sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) con la herramienta de análisis. Un método opcional común es duplicar los datos relevantes en datos separadosalmacén utilizado estrictamente para informes y minería de datos o actividad de análisis.
Configurar esta estructura es bastante complicado y requiere un equipo de proyecto con personal que tenga experiencia tanto en implementación de software, gestión de datos, infraestructura y herramientas relacionadas. Si se crea un entorno separado para el análisis de datos, se deberá comprar, admitir y mantener un hardware adicional.
El objetivo principal del análisis de información es utilizar los datos existentes para obtener información valiosa sobre el comportamiento y la motivación del cliente. Desde una perspectiva organizacional, es esencial utilizar esta información para ayudar en el proceso de toma de decisiones. El uso correcto de este tipo de datos puede ayudar a las empresas a decidir qué tipos de productos lanzar, cuándo y en qué mercados.