¿Qué es el análisis predictivo?
En el negocio, el análisis predictivo es el proceso de usar datos históricos para analizar patrones pasados y predecir patrones futuros. Este proceso se utiliza en los negocios para descubrir oportunidades potenciales y para evaluar sus riesgos y recompensas prospectivas. La base del análisis predictivo es utilizar las relaciones entre varios tipos de datos para estimar el potencial o el riesgo de un conjunto de condiciones determinado.
Análisis predictivo intenta explicar, analizar y predecir el comportamiento por medios matemáticos o científicos. Una empresa puede capturar y analizar los datos de sus clientes y, utilizando el reconocimiento de patrones, la teoría de juegos, el algoritmo de probabilidades o las estadísticas, intentar predecir el comportamiento futuro del cliente en función de lo que ese comportamiento ha sido en el pasado. Las técnicas de minería de datos han avanzado el campo al permitir que los datos se clasifiquen y clasifiquen de varias maneras. Cuanto mayor sea el nivel de granularidad al que se pueden clasificar los datos, más útil y preciso será para predecir el futuroresultados.
Gestión de relaciones con el cliente (CRM) se basa en análisis predictivos para comprender el comportamiento de compra de los clientes. Al utilizar los datos del cliente capturados al momento de la venta y aplicar las diversas técnicas estadísticas, las empresas pueden comprender mejor cómo comercializar y vender nuevos productos a los clientes existentes. También pueden comprender la mejor manera de motivar a las personas que aún no son clientes a probar sus productos o frecuentar sus tiendas. Los segmentos comerciales de marketing minorista y de marketing directo han utilizado durante mucho tiempo técnicas CRM, y a menudo están a la vanguardia de nuevas aplicaciones.
El análisis predictivo se usa comúnmente en industrias como servicios financieros y seguros. En los servicios financieros, las empresas utilizarán la puntuación crediticia para predecir la probabilidad de que un consumidor incumplirá un préstamo. La evaluación se basa en información sobre el historial de crédito del cliente y la solicitud de préstamoTion, en comparación con los mismos datos de clientes similares en el pasado. La industria de seguros intentará determinar la probabilidad de una pérdida, basada en el perfil del solicitante y el desempeño pasado de los clientes con perfiles similares.
Otras industrias que utilizan análisis predictivos para aumentar su rentabilidad incluyen atención médica y productos farmacéuticos, minoristas, telecomunicaciones y viajes. Incluso el Servicio de Impuestos Internos emplea análisis predictivos para tratar de predecir e identificar el fraude del impuesto sobre la renta. Las empresas de contabilidad usan este método para intentar identificar el fraude en los estados financieros de las empresas que auditan.
Además de predecir el comportamiento del consumidor, el análisis predictivo se puede utilizar para evaluar la demanda agregada a nivel de la tienda, región o nacional. Se puede utilizar para predecir el desempeño de toda una industria bajo ciertas condiciones económicas. El gobierno puede usarlo para predecir factores que afectan a toda la economía, como el desempleo oComienza la vivienda.