¿Qué es el análisis de decisión cuantitativa?
El análisis de decisión cuantitativo es el uso de modelos matemáticos para encontrar respuestas a los problemas comerciales. Este análisis es bastante común en los negocios, con muchas compañías que contratan personas para completar esta actividad específica. Algunos tipos de análisis de decisión cuantitativo son modelos deterministas, estocásticos o probabilísticos. Su propósito es utilizar factores incontrolables y entradas controlables para tomar decisiones. Los factores incontrolables generalmente representan elementos externos fuera del control de la empresa, mientras que las entradas controlables son aquellos elementos que una empresa utiliza para producir bienes y servicios.
Los modelos deterministas funcionan mejor cuando una empresa sabe que existe una relación entre dos variables. Por ejemplo, el precio del producto y las ventas totales generalmente tienen una relación directa. Por lo tanto, una empresa puede crear un modelo matemático para determinar cómo una de estas variables afecta a la otra. El análisis de decisión cuantitativa ofrece muchos tipos de modelos deterministas para su uso en este proceso. Una essentiaEl punto L para modelos deterministas es la incapacidad de existir una variación aleatoria, ya que las variables deben tener relaciones directas entre sí.
Los modelos estocásticos son lo opuesto a los modelos deterministas en el análisis de decisión cuantitativa. Las empresas pueden usar estos modelos cuando existe una gama de variables en un problema o situación. En la mayoría de los casos, las variables pueden tener sus propios rangos de valor individuales. Volviendo al ejemplo de precio y ventas, una empresa puede ingresar una amplia gama de precios para determinar sus efectos en las ventas generales. Este modelo puede tomar estas entradas múltiples y proporcionar una variedad de salidas al tomar decisiones.
Los modelos de probabilidad son una forma matemática estocástica. Las empresas generalmente utilizan la probabilidad de determinar el número de resultados o posibles eventos que resultarán de un solo curso de acción. Los árboles de decisión son una forma de un modelo de probabilidad en este cuant.Análisis de decisión itativo. Una empresa describe un determinado evento y define la probabilidad de éxito en función de las variables que existen. Adjuntar porcentajes a los diferentes resultados proporciona más apoyo para el resultado de la decisión con estos modelos.
Aunque existen algunos modelos básicos en el análisis de decisión cuantitativa, no hay fin en el número de variaciones para ellos. Es por eso que tantas empresas encuentran esta actividad de análisis tan valiosa. Alterar una fórmula le permite ligeramente a una empresa cambiar el modelo para que se ajuste a la situación. El uso de estos modelos permite una mejor toma de decisiones y a menudo mejora el resultado final. Sin embargo, el análisis cualitativo también puede ser necesario para determinar cómo los factores no matemáticos afectarán un resultado de la decisión.