¿Qué es el análisis cuantitativo de decisiones?
El análisis cuantitativo de decisiones es el uso de modelos matemáticos para encontrar respuestas a problemas comerciales. Este análisis es bastante común en los negocios, y muchas compañías contratan personas para completar esta actividad específica. Algunos tipos de análisis de decisión cuantitativa son modelos deterministas, estocásticos o probabilísticos. Su propósito es utilizar factores incontrolables e insumos controlables para tomar decisiones. Los factores incontrolables suelen representar elementos externos que están fuera del control de la empresa, mientras que los datos controlables son aquellos elementos que una empresa utiliza para producir bienes y servicios.
Los modelos deterministas funcionan mejor cuando una empresa sabe que existe una relación entre dos variables. Por ejemplo, el precio del producto y las ventas totales suelen tener una relación directa. Por lo tanto, una empresa puede crear un modelo matemático para determinar cómo una de estas variables afecta a la otra. El análisis cuantitativo de decisiones ofrece muchos tipos de modelos deterministas para usar en este proceso. Un punto esencial para los modelos deterministas es la incapacidad de que exista una variación aleatoria ya que las variables deben tener relaciones directas entre sí.
Los modelos estocásticos son lo opuesto a los modelos deterministas en el análisis cuantitativo de decisiones. Las empresas pueden usar estos modelos cuando existe un rango de variables en un problema o situación. En la mayoría de los casos, las variables pueden tener sus propios rangos de valores individuales. Volviendo al ejemplo de precios y ventas, una compañía puede ingresar una amplia gama de precios para determinar sus efectos en las ventas generales. Este modelo puede tomar estas entradas múltiples y proporcionar una variedad de salidas al tomar decisiones.
Los modelos de probabilidad son una forma matemática estocástica. Las empresas suelen utilizar la probabilidad para determinar la cantidad de resultados o posibles eventos que resultarán de un solo curso de acción. Los árboles de decisión son una forma de modelo de probabilidad en este análisis cuantitativo de decisiones. Una empresa describe un determinado evento y define la probabilidad de éxito en función de las variables que existen. Adjuntar porcentajes a los diferentes resultados proporciona más apoyo para el resultado de la decisión con estos modelos.
Aunque existen algunos modelos básicos en el análisis cuantitativo de decisiones, el número de variaciones no tiene fin. Es por eso que muchas empresas encuentran esta actividad de análisis tan valiosa. Alterar ligeramente una fórmula permite que una empresa cambie el modelo para adaptarse a la situación. El uso de estos modelos permite una mejor toma de decisiones y a menudo mejora el resultado final. Sin embargo, el análisis cualitativo también puede ser necesario para determinar cómo los factores no matemáticos afectarán el resultado de una decisión.