¿Qué es el análisis de datos estructurados?
El análisis de datos estructurados es una forma de medición estadística utilizada para desglosar la información. Las empresas a menudo recopilan información para una multitud de propósitos. Una vez reunido, la compañía debe encontrar una manera de revisar y dividir la información en datos utilizables. El análisis de datos estructurado se ajusta a esta necesidad al ofrecer múltiples métodos de análisis. Estos métodos incluyen la regresión, el clúster y los diagramas de árboles, además de otros que las empresas pueden aplicar a la información recopilada.
Muchas empresas envían encuestas u otras herramientas para recopilar información de clientes u otras fuentes. La información que regresa al análisis de necesidades de la Compañía para presentar información específica para su uso en las decisiones comerciales. El análisis de datos estructurados también es popular para usar en estudios realizados para fines académicos. Por ejemplo, una empresa puede trabajar en conjunto con otras empresas para presentar datos estadísticos útiles. Estos informes a menudo son muy profundos y se toman un tiempo para completarse.
El análisis de regresión se encuentra entre los tipos más comunes de análisis de datos estructurados. Compara dos variables entre sí, una dependiente y una independiente. Este análisis es muy popular para hacer predicciones o pronósticos. Muchos tipos de regresión usan hojas de cálculo u otras técnicas asistidas por computadora en un intento definir o inferir relaciones causales. La regresión a menudo lleva tiempo calcularse y requiere tipos de datos específicos para crear informes utilizables.
El análisis del clúster es otro tipo de análisis de datos estructurados comunes. Este método permite a una empresa colocar información recopilada en grupos específicos. Estos subconjuntos ayudan a una empresa a configurar información para fines de minería de datos. La minería de datos es un método de análisis de datos estructurado específico utilizado para obtener información útil de los datos recopilados. El software de la computadora o las hojas de cálculo son a menudo necesarias para crear informes de clúster y completar el análisis de datos.
tLos diagramas de REE son una herramienta popular utilizada para fines de toma de decisiones comerciales. Estos diagramas proporcionan a las empresas una visión pictórica de una decisión y los posibles resultados posibles. El análisis de datos a menudo es necesario para este proceso porque una empresa generalmente adjunta porcentajes a cada rama del árbol de decisión. Estos porcentajes definen el potencial de éxito que cada resultado puede tener en condiciones específicas. Múltiples diagramas de árboles pueden ser parte del análisis de datos estructurados para las decisiones comerciales.
Existen otros métodos de análisis de datos estructurados. Las empresas generalmente pueden elegir un método que coincida con sus métodos de recopilación estadística o los resultados deseados. El uso de los mismos procesos repetidamente también permite que la empresa evite reinventar la rueda para el análisis de datos.