¿Qué es el muestreo sistemático?
El muestreo sistemático es una forma de realizar investigaciones que determina cómo seleccionar miembros de una población que se estudiará. Muchos esfuerzos de investigación se concentran en obtener una muestra aleatoria, donde cada miembro de la población en estudio tiene la misma posibilidad de ser elegido. Otra opción es tomar una muestra aleatoria simple, donde cada grupo del tamaño predeterminado tiene la misma posibilidad de ser seleccionado. Una alternativa es el muestreo sistemático, donde los investigadores seleccionan un miembro inicial del grupo, y luego lo usan como un medio para seleccionar todas las demás muestras.
Cualquiera que haya participado en deportes de equipo en una clase de educación física probablemente haya experimentado un muestreo sistemático. Un entrenador se dirige a la línea de estudiantes, contando a todos los demás estudiantes, y divide la línea en dos equipos. Esencialmente, el entrenador comienza con un estudiante titular, y lleva a todos los demás estudiantes con él, creando una muestra del grupo original que se convertirá en el equipo uno o el equipo dos.
Por lo general, no sería práctico elegir "cualquier otro" de un grupo grande. En cambio, los investigadores determinan el elemento kth . k se define como el número de elementos en la población que se omitirán entre selecciones, y debe permanecer constante para todo el proceso de selección de la muestra. Si alguien que tome una muestra decide que la muestra comienza con un 50 ° elemento a partir de entonces se dibujará como parte de la muestra, k es 50. La muestra tirará o probará 1,51, 101, 151, y así sucesivamente, hasta llegar al final del grupo.
En estadísticas, a menudo se prefiere una muestra aleatoria simple porque hay muchas operaciones que requieren una, de modo que se pueda evaluar más información sobre algo. El muestreo sistemático es muy útil y adecuado para determinar la información sobre una población por razones como el control de calidad. Es importante señalar out que la muestra no está completamente aleatorizada, aunque puede ser una de las mejores aproximaciones de la aleatoriedad.
Gran parte de la precisión de una muestra sistemática depende de elegir un tamaño de muestra representativo de la población. Esto significa que k tiene que ser lo suficientemente pequeño como para crear un tamaño de muestra adecuado que les indique a los investigadores o evaluadores sobre lo que está sucediendo en la población general. k no puede ser demasiado pequeño o el grupo que selecciona es muy grande y puede ser poco práctico y costoso de probar. Cabe señalar que una muestra sistemática puede ser de personas, animales o cosas, dependiendo de lo que se esté probando.
El muestreo sistemático aparece con frecuencia en la fabricación. Muchas fábricas inspeccionan o sacan automáticamente de la línea cada producto kth . Algunos fabricantes de alimentos, en particular, usan esto como un punto de venta para demostrar altos estándares de control de calidad.