¿Qué es la minería de texto?
La minería de texto es el proceso de utilizar la tecnología informática para examinar los documentos de texto a los fines de la investigación y el análisis. A menudo se considera muy similar al proceso conocido como minería de datos, pero se basa en una programación especial para buscar en el texto no categorizado y encontrar significado o patrones en lugar de analizar la información de la base de datos precategorizada. La minería de texto tiene muchas aplicaciones en áreas como la organización de ciencia, marketing y datos.
La complejidad involucrada en la organización de palabras en el lenguaje es demasiado extrema para que las computadoras manejen, pero los científicos han trabajado duro para mejorar este tipo de programación. Se han desarrollado muchos métodos que permiten a los científicos identificar frases y descubrir hechos sobre el texto. Esto generalmente no es lo mismo que descifrar completamente el significado, pero permite atajos que logran muchos de los mismos objetivos. La minería de texto aprovecha algunas de estas técnicas, y a medida que esta tecnología mejora, se espera que la minería de texto mejore comoBueno.
Los expertos usan el análisis de información de texto principalmente para investigar en documentos escritos. Las grandes cantidades de datos escritos pueden ser difíciles de analizar debido a la tremenda cantidad de tiempo requerida. Las computadoras pueden pasar por este texto mucho más rápido, pero no pueden entenderlo. Las técnicas de minería de texto permiten a las computadoras encontrar tendencias útiles en el texto, presentando los datos de una manera que pueda revelar nuevos hechos o permitir a los expertos hacer descubrimientos.
Un ejemplo de uso para esta tecnología sería la investigación de mercado. Los expertos podrían analizar los resultados de búsqueda en un nombre de producto y hacer que el programa busque frases que expresen el sentimiento del usuario. De esta manera, pueden descubrir cómo las personas realmente se sienten sobre su producto de una manera muy detallada. También podrían simplemente buscar su producto y ver qué frases aparecían con mayor frecuencia, y esto podría ayudarlos a desarrollar nuevas ideas sobre cómo complacer su costumbre.ers.
Otro uso para el texto minero es analizar artículos científicos en temas similares que buscan nuevas tendencias o acuerdos. Esto ha permitido a algunos científicos hacer suposiciones predictivas que han demostrado ser útiles en campos como el análisis de proteínas. Algunos expertos piensan que este tipo de aplicaciones eventualmente pueden proporcionar descubrimientos inesperados.
Un proceso llamado minería de datos es en realidad bastante similar a la minería del texto, pero generalmente es menos complejo porque se basa en el texto que ya se ha formateado en categorías. Por ejemplo, el software podría pasar por toda la información para los solicitantes de empleo en una base de datos, buscando tendencias. La minería de texto es más difícil para las computadoras porque el texto puro es más difícil de analizar que los datos con categorías.