¿Qué es el análisis de video?
Video Analytics se refiere a dos tipos de análisis bastante diferentes de videos, datos de imágenes que se pueden mostrar en una variedad de dispositivos, como dispositivos móviles, monitores de computadora y pantallas de televisión. Por un lado, cuando los videos se publican en línea, el análisis de video puede consultar un análisis de información sobre esos videos y sus espectadores. El pionero en este uso parece ser YouTube® Insight ™. El segundo significado del análisis de video es el uso de computadoras para hacer identificaciones de varios tipos sin ayuda humana.
El primer significado de análisis de video, analizando el rendimiento del video, proporciona datos que deben ser beneficiosos para los carteles de video, los socios publicitarios y los socios de contenido de YouTube®. La información suministrada por Insight ™ comienza con información simple y directa, como el número de vistas que se muestran con el tiempo, y la popularidad geográfica que se muestra en un mapa mundial. También hay análisis más complejos disponibles. Estos incluyen un análisis de los referentes, es decir, insighEn cómo se descubrieron los videos de uno, y la demografía de los espectadores por edad y género. Más allá de eso, uno puede descubrir más sobre las personas que favorecieron el video y los aumentos de suscriptores diarios.
El segundo significado de análisis de video encapsula varias soluciones tecnológicas muy diferentes. El análisis de video se usa en seguridad para detectar violaciones del perímetro utilizando la detección de movimiento de video (VMD), para el reconocimiento de matrícula utilizando el reconocimiento automático de la matrícula (ANPR) y para contar a las personas. VMD utiliza cámaras de TV de circuito cerrado (CCTV) para detectar la actividad en lugares y momentos en que no debería haber ninguna, señalando a un intruso. Están manipulados para activar una alarma. Las falsas alarmas pueden ser causadas por aves o animales, condiciones climáticas adversas y desechos de soplado.
ANPR, también conocido como reconocimiento de matrícula (LPR), es un tipo particular de reconocimiento de caracteres ópticos (OCR) en el que elLos píxeles en la imagen digital de una placa se transforman en texto ASCII. Las cámaras ANPR están equipadas con iluminación infrarroja (IR) porque esto proporciona la mejor calidad de imagen, particularmente con vehículos de movimiento rápido. Hay muchos otros nombres para esta tecnología, incluido el reconocimiento de placas de automóviles, la identificación automática de la placa y el reconocimiento de licencias automáticas.
El recuento de personas puede servir fines comerciales, así como fines de seguridad. En al menos algunas versiones, puede rastrear el flujo bidireccional más allá de un límite identificado que el usuario puede definir. Es útil para instituciones educativas, prisiones, aeropuertos, bancos, instalaciones de recreación y tiendas minoristas.
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