¿Qué son las herramientas de minería de datos?
Las herramientas de minería de datos son componentes y teorías de software que permiten a los usuarios extraer información de los datos. Las herramientas proporcionan a las personas y a las empresas la capacidad de recopilar grandes cantidades de datos y usarlos para hacer determinaciones sobre un usuario o grupos de usuarios en particular. Algunos de los usos más comunes de las herramientas de minería de datos se encuentran en los campos del marketing, las protecciones de fraude y la vigilancia.
La extracción manual de datos ha existido durante cientos de años. Sin embargo, la automatización de la minería de datos ha sido más frecuente desde los amanecer de la era de la computadora. Durante el siglo XX, surgieron varias ciencias de la computadora para ayudar a apoyar el concepto de desarrollar herramientas de minería de datos. El objetivo general de la utilización de las herramientas es descubrir patrones ocultos. Por ejemplo, si una empresa de marketing encuentra que una persona realiza un viaje mensual desde la ciudad de Nueva York a Los Ángeles, se vuelve beneficioso para esa compañía anunciar los detalles del destino al individuo.
dentro de DATUna industria minera, se han establecido estándares para definir los parámetros del uso de herramientas de minería de datos. Anualmente, el grupo de interés especial de la Asociación para la Macinadería sobre el descubrimiento de conocimiento y la minería de datos (SIGKDD) celebra una reunión para determinar qué procesos se utilizan. El mismo grupo también es responsable de evaluar las implicaciones éticas del análisis de datos de individuos y empresas. El grupo es publicado una revista bianual titulada Sigkdd Explorations.
La herramienta más prevalente utilizada en la minería de datos es el proceso llamado Discovery de conocimiento en bases de datos (KDD). KDD fue desarrollado en 1989 por Gregory Piatetsky-Shapiro. Utilizando esta herramienta de minería de datos, los usuarios pueden procesar datos sin procesar, extraer los datos para obtener información e interpretar los diversos resultados en forma de gestión de información.
Una de las formas más importantes de herramientas de minería de datos se utiliza para COMbing Terrorismo en el siglo XXI. En los Estados Unidos, el Consejo Nacional de Investigación utiliza los conceptos de minería de patrones y la minería de datos basada en sujetos para identificar la actividad terrorista en el gran grupo de información en todo el mundo. La minería de patrones se define por el proceso de localización de patrones dentro de un gran volumen de datos. Los intentos de minería de datos basados en sujetos para identificar relaciones entre individuos. Ambas técnicas también se pueden utilizar en la práctica comercial general definiendo la mentalidad de una base de clientes y la relación interactiva entre los clientes.