¿Cuáles son las diferentes técnicas de inteligencia artificial?
Si bien hay muchas técnicas diferentes de inteligencia artificial que se han desarrollado, con los nuevos métodos creados, algunas formas de inteligencia artificial (IA) se han vuelto cada vez más populares. Algunas de las técnicas más comunes incluyen el uso de redes neuronales y el desarrollo de sistemas expertos. Estas diferentes técnicas de inteligencia artificial pueden usarse para desarrollar diferentes formas de IA, generalmente basadas en la cantidad de "pensar" que el programa realmente puede hacer, y estas se conocen como "AI fuertes" o "IA débil".
Las técnicas de inteligencia artificial son métodos que pueden usarse y crear programas informáticos comúnmente vistas como formas de inteligencia artificial. En general, la inteligencia artificial se refiere a un programa que puede imitar o recrear los procesos de pensamiento demostrados por el cerebro humano. Esto generalmente implica resolver problemas, hacer observaciones o recibir información para su uso en análisis o resolución de problemas, y la capacidad de clasificar yIdentificar diferentes objetos y las propiedades de esos objetos.
Hay muchas técnicas diferentes de inteligencia artificial que pueden ser utilizadas por un programador de IA, aunque dos de los más comunes son las redes neuronales y los sistemas expertos. Las redes neuronales son programas informáticos diseñados en torno a los procesos cognitivos utilizados por el cerebro humano. Esencialmente, una red neuronal consiste en capas de categorización y métodos por los cuales los objetos se pueden identificar y clasificar. Esto es similar a la idea del esquema en la cognición humana, que permite a las personas identificar objetos basados en propiedades de esos objetos. La nueva información presentada a la red neuronal puede analizarse e identificarse en función de los criterios de entrada previamente ingresados, lo que permite que el sistema "aprenda" nuevas categorías e identifique objetos conocidos o desconocidos.
Los sistemas expertos son técnicas de inteligencia artificial construidas en torno a la lógica y “If/tdeclaraciones de gallina ". Esto generalmente implica una gran cantidad de información que se" enseña "al sistema informático, lo que hace que el sistema sea un experto en un campo en particular. Cuando se introduce una nueva entrada, como una solicitud de procesamiento de informes financieros, el sistema experto puede analizar la información utilizando estos si/luego declaraciones para limitar la respuesta de salida.
Estas diversas técnicas de inteligencia artificial se pueden utilizar para desarrollar sistemas que se consideren "IA fuertes" o "IA débil". Los sistemas de IA fuertes son aquellos que más buscan emular el pensamiento humano y las capacidades cognitivas a través de una amplia gama de funciones. Estos sistemas pueden analizar nueva información y proporcionar una salida que potencialmente va más allá de las limitaciones de los datos de entrada. Las técnicas de inteligencia artificial que desarrollan sistemas de IA débiles son más estrechos en el enfoque y buscan replicar solo una función o aspecto de la inteligencia humana.