¿Cuáles son las diferentes técnicas de inteligencia artificial?
Si bien se han desarrollado muchas técnicas diferentes de inteligencia artificial, con la creación de nuevos métodos, algunas formas de inteligencia artificial (IA) se han vuelto cada vez más populares. Algunas de las técnicas más comunes incluyen el uso de redes neuronales y el desarrollo de sistemas expertos. Estas diferentes técnicas de inteligencia artificial se pueden utilizar para desarrollar diferentes formas de IA, generalmente basadas en la cantidad de "pensamiento" que el programa realmente puede hacer, y se conocen como "IA fuerte" o "IA débil".
Las técnicas de inteligencia artificial son métodos que se pueden utilizar para desarrollar y crear programas informáticos comúnmente vistos como formas de inteligencia artificial. En general, la inteligencia artificial se refiere a un programa que puede imitar o recrear los procesos de pensamiento demostrados por el cerebro humano. Esto generalmente implica resolver problemas, hacer observaciones o recibir aportes para su uso en análisis o resolución de problemas, y la capacidad de clasificar e identificar diferentes objetos y las propiedades de esos objetos.
Existen muchas técnicas diferentes de inteligencia artificial que pueden ser utilizadas por un programador de IA, aunque dos de las más comunes son las redes neuronales y los sistemas expertos. Las redes neuronales son programas de computadora diseñados en torno a los procesos cognitivos utilizados por el cerebro humano. Esencialmente, una red neuronal consiste en capas de categorización y métodos por los cuales los objetos pueden ser identificados y categorizados. Esto es similar a la idea de esquema en la cognición humana, que permite a las personas identificar objetos basados en las propiedades de esos objetos. La nueva información presentada a la red neuronal se puede analizar e identificar en base a criterios previamente ingresados, lo que permite al sistema "aprender" nuevas categorías e identificar objetos conocidos o desconocidos.
Los sistemas expertos son técnicas de inteligencia artificial construidas alrededor de la lógica y las declaraciones "si / entonces". Esto generalmente implica una gran cantidad de información que se "enseña" al sistema informático, lo que hace que el sistema sea un experto en un campo en particular. Cuando se introducen nuevas entradas, como una solicitud para procesar informes financieros, el sistema experto puede analizar la información utilizando estas declaraciones if / then para limitar la respuesta de salida.
Estas diversas técnicas de inteligencia artificial se pueden utilizar para desarrollar sistemas que se consideran "IA fuerte" o "IA débil". Los sistemas de IA fuerte son aquellos que buscan emular completamente el pensamiento humano y las capacidades cognitivas a través de una amplia gama de funciones. Estos sistemas pueden analizar nueva información y proporcionar resultados que potencialmente van más allá de las limitaciones de los datos de entrada. Las técnicas de inteligencia artificial que desarrollan sistemas de IA débiles tienen un enfoque más limitado y buscan replicar solo una función o aspecto de la inteligencia humana.