¿Qué es la redundancia de datos?
La redundancia de datos es una situación que ocurre dentro de los sistemas de bases de datos e implica la creación no intencional de datos duplicados que no es necesario para la función de la base de datos. Si bien la redundancia es a menudo un rasgo deseable en algunas situaciones, esto no es cierto cuando se trata de la función de una base de datos. La presencia de datos duplicados a menudo puede tener un efecto adverso en la función del sistema, lo que resulta en devolución de información en respuesta a consultas del sistema que es menos útil. Una de las funciones clave de la gestión de datos es la identificación de datos duplicados y la eliminación de esas duplicaciones.
El potencial de redundancia de datos se encuentra en casi cualquier tipo de programa de base de datos. Los programas que se consideran planos, como hojas de cálculo, y dependen de la entrada manual de datos son particularmente susceptibles a la duplicación de información que puede conducir a complicaciones cuando se trata de recuperar la información deseada. Bases de datos de estilo relacional, como ventasLas bases de datos de contacto, a menudo incluyen procesos que ayudan a minimizar las posibilidades de duplicación no intencional, como la creación de dos archivos de contacto diferentes en el mismo contacto asociados con la misma compañía. Incluso con el uso de verificaciones del sistema para ayudar a reducir la incidencia de la redundancia de datos, todavía existe el potencial de que ocurran problemas, lo que hace necesario participar periódicamente en la tarea de limpieza de datos dentro de una base de datos.
En el mejor de los casos, la redundancia de datos significa que la base de datos está llena de información que no es esencial pero que no representa una amenaza real para la capacidad de encontrar los datos cuando sea necesario. En el peor de los casos, la presencia de los datos duplicados disminuye las funciones esenciales de la base de datos y puede complicar el proceso de usar la base de datos para administrar ciertas tareas. Por ejemplo, el uso de una base de datos de clientes que está obstruida con información redundante para generar etiquetas de correo wo woResulta en la creación de una serie de niveles duplicados, lo que hace necesario que sea necesario y elimine los duplicados antes de que las etiquetas puedan usarse, o tomarse el tiempo para limpiar la base de datos antes de intentar generar las etiquetas.
Afortunadamente, monitorear y corregir la redundancia de datos es algo que muchos sistemas de gestión de datos pueden lograr con relativa facilidad. Algunos sistemas marcarán la entrada de datos duplicados, lo que facilita la revisión de la duplicación percibida y decidirá si eliminarlo o permitir que se pare. Incluso hay programas de software que se pueden usar para escanear una base de datos existente para duplicaciones y eliminar automáticamente esas entradas redundantes con relativa facilidad.